Mathews-Tom/armory

해결하는 문제

armory는 Claude Code와 Claude.ai를 대상으로, 프로페셔널한 AI 기반 개발 워크플로우에 적합한 검증된 생산성 높은 기술, 에이전트, 워크플로우의 커리레이티드 컬렉션을 제공합니다. 일관성 없는 또는 '마법처럼' 동작하는 AI의 문제를 해결하기 위해, 복잡한 개발 작업에 대해 명확한 입력, 출력, 실패 모드를 정의하는 전투 검증된, 입장을 명확히 한 자동화 단위를 제공합니다.

작동 방식

이 프로젝트는 다음과 같은 카테고리로 기능을 정리합니다:

• 에이전트: 다단계 워크플로우를 관리하는 오ーガ나이저(team-lead 또는 project-architect 등)와 특정 품질 검사를 수행하는 분석기(code-reviewer 또는 security-reviewer 등)
• 스킬: GitHub 작업, GPU 최적화, 체계적 디버깅, 아키텍처 다이어그램 작성 등 특정 도메인을 위한 자체 포함형 프롬프트 또는 자동화 단위
• 플래닝 라이프사이클: decision-map에서 stacked-prs까지의 구조화된 패키지 시퀀스로, 불확정한 목적지에서 병합된 PR 스택으로 기능을 이동시키는 과정
• 모델 적합성 매트릭스: 클라이언트와 모델(Claude Opus 등)이 요구되는 작업 수준과 텔레메트리에 대해 올바르게 구성되었는지 검증하는 시스템

대상 사용자

AI 코딩 에이전트를 전문적인 소프트웨어 개발 워크플로우의 핵심 구성 요소로 사용하고, 반복 가능하고 고품질 결과를 필요로 하는 개발자

주요 특징

• 포괄적인 툴링: 코드베이스 감사, 보안 스캔, 학술 논문 리뷰, UX 감사 등 모든 항목 포함
• 구조화된 플래닝: 고수준 결정에서 구현 슬라이스로 이동하는 명확한 라이프사이클
• 다중 모델 라우팅: 작업 복잡도에 따라 Claude 모델(Opus, Sonnet, Haiku)을 명시적으로 라우팅
• 광범위한 통합: GitHub CLI, Tavily API, Lightpanda 등 헤드리스 브라우저 자동화를 지원하는 도구와 통합