MDX-Tom/gpt-instruct

A Codex jailbreak prompt and test pack for gpt. 针对 gpt 系列的 Codex 破甲提示词与测试包。

gpt‑instruct – OpenAI Codex용 프롬프트 및 평가 툴킷

무엇인가요 – Codex 코드 생성 모델을 위한 버전 관리된 프롬프트 파일(instructions라고 함)을 묶어주는 작고 오픈소스 도구입니다. 재현 가능한 테스트 환경을 제공하며, 리포지토리는 두 가지 병렬 제품 라인을 유지합니다.

라인 상태 포함 내용
gpt‑5.6‑sol‑v45 안정적 프로덕션 릴리스 원본 프롬프트 바이트(약 8KB)를 ZIP 형식으로 패키징하고, Codex 설치에 바로 드롭 가능한 Markdown 형식의 인스트럭션 파일.
gpt‑6‑astra‑v1‑rc1 초기 프리릴리스 "e1b5" 에포크에서 가장 우수한 성능을 보인 프롬프트 초안의 스냅샷. 평가용으로만 의도됨.

두 라인은 동일한 테스트 세트, 실패 분석 파이프라인, 아티팩트 검증 규칙을 공유하지만, 모델, 추론 수준, 실행 환경이 일치할 때만 결과를 비교합니다.


핵심 아이디어

  • 프롬프트 버전 관리 – 각 에포크에 최대 20개의 번호 매겨진 버전(gpt‑6‑astra‑v1‑e<epoch>b<attempt>)을 가질 수 있습니다. 리포지토리는 원본 프롬프트 바이트와 인간이 읽을 수 있는 Markdown 설명을 보관합니다.
  • 게이트 제어된 릴리스 프로세스 – 새로운 프롬프트는 승격되기 전에 점점 더 엄격한 세 단계의 테스트(A → B → C)를 통과해야 합니다:
    • A – 3개의 사용자 피드백 사례, 모든 턴 성공.
    • B – 66개의 리그레션 문제(74턴), 모두 성공.
    • C – 120개의 중간 난이도 테스트 케이스, A와 B가 모두 깨끗한 후에만 실행.
  • 재현 가능한 평가scripts/ 내 스크립트는 프롬프트 아카이브를 압축 해제하고, 지정된 추론 수준(medium)으로 Codex 모델을 실행, 출력을 점수 매기고, 저장된 매니페스트와 검증합니다.
  • 안전한 배포 및 롤백codex‑instruct.py는 프롬프트 버전을 적용하고, config.toml 내 기존 model_instructions_file 항목을 스냅샷으로 저장하며, 나중에 --reset 또는 --restore-snapshot으로 복원할 수 있습니다.

빠른 시작 (안정 라인)

# 리포지토리 클론
git clone https://github.com/MDX-Tom/gpt-instruct.git
cd gpt-instruct

# 드라이런 – 어떤 것이 쓰일지 미리 보기만
python3 codex-instruct.py --apply --version gpt-5.6-v45 --dry-run

# 실제로 안정 프롬프트 세트 설치
python3 codex-instruct.py --apply --version gpt-5.6-v45

스크립트를 사용자 정의 Codex 홈으로 지정하려면 --codex-dir ~/.codex를, ZIP/Markdown을 직접 설치하려면 --file ./my‑prompt.zip를 사용 가능합니다.


프로젝트 구조

gpt-instruct/
├─ codex-instruct.py          # 프롬프트 적용, 리셋, 스냅샷용 CLI
├─ sync-archives.py           # 소스 Markdown과 ZIP 동기화 유지
├─ gpt-5.6-sol-v45.*          # 안정 프롬프트 (MD + ZIP)
├─ gpt-6-astra-v1-rc1.*       # 초기 프리릴리스 프롬프트
├─ historical-versions/      # 이전 릴리스 아카이브
├─ scripts/                   # 평가, 스코어링, 검증 스크립트
├─ tests/                     # A/B/C 테스트 케이스 매니페스트
├─ docs/                      # 아키텍처 다이어그램, 비교 보고서
└─ reports/                   # 로컬 실행 증거 (커밋되지 않음)

누구에게 적합한가요?

  • 연구자 – 코드 생성 모델을 위한 프롬프트 엔지니어링을 탐색하고, 체계적이고 버전 관리된 워크플로우가 필요한 사람.
  • 개발자 – 기본 Codex 인스트럭션 세트를 커뮤니티 검증된 것으로 교체하고, 안전하게 롤백할 수 있는 능력을 유지하고 싶은 사람.
  • 안전성 엔지니어 – 구조화된 A→B→C 게이트 프로세스와 모델 실패와 네트워크 또는 정책 중단을 명확히 분리하는 것에 관심 있는 사람.

라이선스 및 감사

  • MIT 라이선스 하에 제공됩니다.
  • yynxxxxx/Codex-5.5-codex-instruct-5.5 의 오픈소스 작업을 기반으로 제작되었습니다.

모든 세부 정보는 리포지토리의 README에서 직접 가져왔으며, 추가 기능은 추측하지 않았습니다.

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