Lum1104/dsh-browser

해결하는 문제

이 프로젝트는 DeepSeek Harness (dsh) 에이전트 프레임워크와 실시간 Google Chrome 브라우저 사이의 브리지 역할을 합니다. AI 에이전트가 헤드리스 브라우저 환경이 아닌, 사용자의 기존 브라우저 세션, 로그인 상태, 쿠키를 사용하여 실제 사용자처럼 웹과 상호작용할 수 있도록 합니다.

작동 방식

시스템은 Chrome MV3 확장 프로그램과 dsh용 브리지 플러그인으로 구성됩니다. 시각 기반 처리 대신 웹 페이지를 인터랙티브 요소의 번호화된 목록으로 구조화된 텍스트로 변환합니다. AI 모델은 이러한 요소를 번호로 참조하여 클릭, 입력, 스크롤 등의 작업을 수행합니다.

개인정보 보호와 보안을 위해, 비밀번호나 신용카드 번호와 같은 민감한 데이터는 페이지를 벗어나기 전에 마스킹됩니다. 또한 네비게이션 및 입력과 같은 작업은 사용자 승인을 필요로 하여 무단 제어를 방지합니다.

대상 사용자

현재 활성화된 인증된 브라우저 세션 내에서 작동하는 AI 에이전트를 사용하여 브라우저 기반 작업을 자동화하고자 하는 DeepSeek Harness 개발자 및 사용자.

주요 특징

• 세션 유지: 사용자의 실제 브라우저 탭에서 작동하여 모든 활성 로그인과 쿠키를 유지합니다.
• 텍스트 중심 인터페이스: 스크린샷 대신 구조화된 텍스트와 번호화된 컨트롤을 사용하여 모델 부담을 줄이고 속도를 향상시킵니다.
• 개인정보 중심: 민감한 폼 필드를 마스킹하고, 베어러 토큰 인증을 사용하는 보호된 브리지를 채택합니다.
• 포괄적인 도구 세트: 페이지 스냅샷 읽기, 요소 클릭, 폼 채우기, 키 입력, 이력 탐색 등 다양한 도구를 제공합니다.
• 고성능: Playwright 기반 기준과 비교해 더 빠르고, 도구 호출 횟수도 적은 것으로 벤치마크되었습니다.