Littlesheepxy/zhigeng

해결하는 문제

Zhigeng은 사용자의 컴퓨터를 위한 개인적 기억과 음성 입력 계층으로 작동하도록 설계된 벤더에 종속되지 않은 AI 에이전트입니다. 다양한 AI 모델에 반복적으로 맥락을 설명해야 하는 문제를 해결하기 위해, 사용자가 제어할 수 있는 로컬 장기 기억(활동, 연락처, 습관 등)을 구축하고, 원하는 어떤 AI 모델과도 공유할 수 있습니다.

작동 방식

시스템은 로컬 활동(창, 대화, 클립보드)을 모니터링하여 문맥의 '트레일'을 구축합니다. 음성 입력에는 SenseVoice 또는 Whisper와 같은 로컬 ASR(자동 음성 인식) 엔진을 사용하며, 사용자는 자신의 API 키(BYOK)를 제공하여 LLM 추론에 활용할 수 있습니다.

macOS에서는 메뉴 바 앱으로 통합되어 구조화된 음성-텍스트 입력과 현재 화면 상태에 기반한 스마트 응답을 제공합니다. 또한 복잡한 작업을 로컬 에이전트인 Codex 또는 Claude Code에 위임할 수도 있습니다.

대상 사용자

macOS(향후 iOS)를 사용하는 고급 사용자 중, 통합된 AI 강화 입력 방식과 특정 AI 공급자에 종속되지 않는 로컬 개인 지식 기반을 원하는 사용자입니다.

주요 기능

• 문맥 인식 음성 입력: 단순한 음성 전사가 아니라, 특정 앱이나 톤(예: 이메일 vs. 채팅)에 맞춰 다듬어진 구조화된 텍스트로 변환.
• 로컬 메모리: 사용자가 볼 수 있고, 편집하거나 삭제할 수 있는 사람, 프로젝트, 습관에 대한 로컬 기록을 유지.
• 스마트 응답: 현재 대화와 애플리케이션 상태에 기반하여 여러 개의 초안 응답을 생성.
• 벤더 중립성: BYOK(OpenAI, Anthropic, Zhipu, Kimi 등)를 통해 여러 LLM 공급자와 로컬 ASR 엔진을 지원.
• 에이전트 오케스트레이션: Codex 또는 Claude Code와 같은 다른 로컬 AI 에이전트에 복잡한 작업을 위임할 수 있음.