Laxcorp-Research/project-raven
Open-source AI meeting copilot - real-time transcription, echo cancellation, and AI assistance. Captures system audio + mic, cancels echo via WebRTC AEC3, transcribes with Deepgram, and gives you Claude/OpenAI help during meetings. Runs locally on macOS and Windows.
해결하는 문제
Project Raven은 가상 회의 중 및 이후에 녹음, 자막 생성, AI 기반 지원을 제공하는 오픈소스 미팅 코피로트입니다. 수동 메모 작성과 회의 중 실시간 안내 부족의 문제를 해결하기 위해, AI 제안을 숨기는 스텔스 오버레이와 회의 후 자동 요약 기능을 제공합니다.
작동 방식
Raven은 Electron 데스크톱 애플리케이션으로, macOS에서는 ScreenCaptureKit/CoreAudio, Windows에서는 WASAPI를 사용하여 마이크 및 시스템 오디오를 모두 캡처합니다. GStreamer를 활용해 로컬에서 에코 캔슬을 수행하여 사용자와 참가자 모두의 깨끗한 전사 스트림을 보장합니다.
자막 생성은 Deepgram 또는 AssemblyAI와의 Bring-Your-Own-Key (BYOK) 통합을 통해 처리됩니다. AI 지원은 Anthropic 또는 OpenAI가 실시간 전사본, 선택적 스크린샷, 그리고 로컬에 저장된 문서를 처리합니다. 데이터는 개인 정보 보호를 위해 보장됩니다: 녹음본과 메모는 로컬 SQLite 데이터베이스에 저장되며, MiniLM 임베딩 모델을 사용해 디바이스 내에서 RAG(검색 증강 생성)가 수행됩니다.
대상 사용자
Zoom, Google Meet, Microsoft Teams, Webex와 같은 플랫폼에서 자주 가상 회의에 참여하며, 제3자 호스팅 백엔드에 데이터를 전송하지 않고도 AI 기반 인사이트와 요약을 원하는 전문가를 위한 제품입니다.
주요 기능
- 이중 스트림 캡처: "나"와 "그들"을 분리하여 더 높은 전사 정확도를 제공합니다.
- 스텔스 오버레이: 화면 공유 소프트웨어에 보이지 않는 AI 어시스턴트 인터페이스입니다.
- 데이터 주권: 로컬 SQLite 저장소와 BYOK AI/STT 제공업체 사용; Raven 서버는 사용되지 않습니다.
- 로컬 RAG: .txt, .md, .pdf, .docx 파일을 업로드하여 회의 중 문맥 인식 AI 지원이 가능합니다.
- 자동 회의 후 워크플로우: 구조화된 작업 항목, 후속 이메일 초안, 대화 비율 분석을 자동 생성합니다.
- 자동 회의 시작: 회의 창을 감지해 녹음 시작을 유도하거나 자동으로 시작합니다.
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