LB623/no-negative-echo

해결하는 문제

AI 에이전트가 최종 결과물에 "부정적 반향"을 포함하는 것을 방지합니다. 이는 대화 중에 계획을 수정했지만, 실수로 거부된 아이디어에 대한 참조를 최종 출력에 포함하는 상황을 말합니다. 예를 들어, "토마토와 계란 (돼지 고기 없음)"이라고 이름 붙이는 대신 단순히 "토마토와 계란"이라고 해야 할 경우입니다.

작동 방식

이 프로젝트는 에이전트가 최종 검증된 상태만 기반으로 출력 텍스트를 재생성하도록 강제하는 가이드라인과 기술적 "스킬"(Agent Skills 사양 준수)을 제공합니다. 제목, 커밋 메시지, PR 설명 등 모든 출력 표면에 대해, 대화 기록을 보지 않은 독자가 실제로 필요한 정보인지 판단하기 위한 3가지 질문 필터를 사용합니다.

사용자는 다음 두 가지 방법으로 구현할 수 있습니다:

1. 스킬 설치: 공식 설치를 통해 에이전트가 최종 제공 전에 고신뢰성 검사를 수행할 수 있는 스크립트(예: check_surface.py)를 사용할 수 있습니다.
2. AGENTS.md: 프로젝트의 AGENTS.md 파일에 핵심 행동 규칙의 간결한 집합을 추가하여, 세션 전체에 걸쳐 이러한 제약 조건을 일관되게 따르도록 보장합니다.

대상 사용자

커밋 메시지, 풀 리퀘스트 설명, 문서 등 회화의 잔재 없이 전문적이고 깨끗한 최종 결과물을 필요로 하는 AI 에이전트(예: Codex)를 사용하는 개발자 및 사용자.

주요 특징

• 이중 구현: 공식 설치 가능한 스킬과 가벼운 AGENTS.md 구성 모두 지원.
• 표면별 감사: 파일 이름, 메타데이터, 훅 등 다양한 출력 표면을 개별적으로 평가.
• 엄격한 필터링 논리: 거부된 대화 시도(제거 대상)와 실제 기준 변경 또는 보안/호환성 사실(유지 대상)을 명확히 구분.
• 검증 도구: 텍스트 및 파일 이름용 스캐너와 평가 프로토콜을 갖춘 테스트 세트 제공.