KnockOutEZ/wigolo

The go-to web for your AI coding agent — local-first search, fetch, crawl & research over MCP. No API keys, no cloud, $0/query. Public beta.

해결하는 문제

wigolo는 AI 에이전트를 위한 로컬 퍼스트 웹 인텔리전스 레이어를 제공하여, 웹 검색, 크롤링 및 데이터 추출을 위한 고가의 종량제 클라우드 API 필요성을 제거합니다. 에이전트가 프라이빗하게 무료로 라이브 웹에 액세스할 수 있도록 허용하는 동시에, 환각(hallucination)을 방지하는 고품질의 검증 가능한 증거(byte-pinned excerpts)를 제공합니다.

작동 방식

MCP (Model Context Protocol) 서버, REST API 또는 SDK로 작동하며 코딩 에이전트(Cursor 또는 Claude Code 등) 및 에이전트 프레임워크와 통합됩니다. 시스템은 봇 차단을 우회하기 위해 일반 HTTP에서 헤드리스 브라우저로 에스컬레이션되는 계층형 fetch 라우터를 사용합니다. 랭크 퓨전(rank fusion) 및 온디바이스 ML 리랭킹을 통해 멀티 엔진 검색을 수행하며, 모든 캐시와 임베딩을 ~/.wigolo/에 로컬로 저장하여 프라이버시를 보장하고 쿼리당 비용을 제로로 만듭니다.

대상 사용자

AI 에이전트 개발자: LangChain, CrewAI, LlamaIndex 또는 Vercel AI SDK를 사용하여 구축하며 강력한 웹 툴셋이 필요한 개발자.
AI 에디터 파워 유저: Cursor, Windsurf, Zed 또는 VS Code 사용자 중 코딩 에이전트에 더 나은 프라이빗 웹 액세스를 제공하고자 하는 사용자.
셀프 호스터: API 키나 월간 요금 없이 완전히 로컬 웹 인텔리전스 스택을 원하는 개발자.

주요 특징

키리스(Keyless) 운영: API 키 없이도 검색, fetch, 크롤링 및 추출이 가능합니다.
검증 가능한 증거: 높은 출처 신뢰도를 위해 소스의 정확한 byte-offset에 고정된 원문 발췌문을 반환합니다.
포괄적인 툴셋: 검색, 멀티 페이지 크롤링, 구조화된 데이터 추출, 시맨틱 캐싱 및 자율적인 리서치 루프를 포함합니다.
로컬 퍼스트 프라이버시: 모든 데이터, 임베딩 및 모델은 사용자의 기기에 저장됩니다。
폭넓은 통합: MCP, REST, TypeScript/Python SDK 및 주요 에이전트 프레임워크를 지원합니다.