KhazP/vibe-coding-prompt-template
Templates and workflow for generating PRDs, Tech Designs, and MVP and more using LLMs for AI IDEs
해결하는 문제
이 프로젝트는 AI 코딩 어시스턴트를 사용하여 원시적인 아이디어를 완전히 기능하는 소프트웨어 프로젝트로 전환할 수 있도록 구조적이고 프롬프트 기반의 워크플로우를 제공합니다. 사용자가 비전은 있지만 공식적인 계획 단계가 부족한 '비브 코딩(vibe coding)' 문제를 해결하기 위해, 코드를 작성하기 전에 연구, 요구사항 정의, 기술 설계의 체계적인 순서를 강제합니다.
작동 방식
이 워크플로우는 AI가 계획 과정을 안내하는 세부적인 프롬프트를 사용하는 다섯 가지 명확한 단계로 구성됩니다:
- 연구: 아이디어에 대한 정보를 수집하기 위한 맞춤형 연구 요청을 생성합니다.
- MVP 정의: 연구 결과를 바탕으로 필수 기능에 초점을 맞춘 제품 요구 사양서(PRD)를 작성합니다.
- 기술적 접근 방식 선택: PRD를 기반으로 기술 스택, 프로젝트 구조, 구현 단계를 결정합니다.
- 코딩 어시스턴트 설정: AI 에이전트가 지속적인 컨텍스트와 진행 상황 추적을 위해 사용할 수 있는 프로젝트 전용 지침 파일(
AGENTS.md,MEMORY.md)을 생성합니다. - 구축: PRD에 따라 기능을 단계적으로 구현하고 각 부분을 검증합니다.
또한, 이 프로젝트는 npx vibeworkflow CLI 도구와 Claude Code와 같은 특정 AI 어시스턴트를 위한 재사용 가능한 스킬을 제공하여 이러한 문서의 스텐딩을 자동화합니다.
대상 사용자
Cursor, Claude, ChatGPT와 같은 AI 코딩 어시스턴트를 사용하여 애플리케이션을 빠르게 구축하고 싶은 개발자 및 기업가. 아키텍처 계획과 프로젝트 관리의 품질을 희생하지 않고도 개발을 효율적으로 진행하고자 하는 사람들을 위한 것입니다.
주요 특징
- 핸드오프 컨텍스트: 특정 메타데이터 블록을 사용하여 서로 다른 AI 채팅 세션이나 도구 간 전환 시 결정 사항을 유지합니다.
- 에이전트 대응 문서: AI 어시스턴트가 상태와 컨텍스트를 유지할 수 있도록 표준화된 파일(
AGENTS.md,MEMORY.md,REVIEW-CHECKLIST.md)을 생성합니다. - 도구 독립성: Claude, Gemini, ChatGPT 등 다양한 LLM과 Cursor, VS Code와 같은 AI 기반 IDE와 호환됩니다.
- 단계적 빌드 경로: 가장 작지만 유용한 첫 번째 기능을 구축하고 검증한 후 다음 단계로 진행하도록 장려합니다.
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