Karovia/fullstack-ai-agent-roadmap

해결하는 문제

풀스택 개발과 AI 에이전트를 배우는 것은 압도적이고 분산되어 있습니다. 이 프로젝트는 분산된 링크 목록을 단일하고 구조화된 18개월 로드맵으로 대체하여, 완전 초보자가 프로그래밍 지식이 전혀 없는 상태에서 AI 에이전트 제품을 독립적으로 설계, 구축, 출시할 수 있도록 합니다.

작동 방식

Obsidian에서 구성된 110개 이상의 Markdown 튜토리얼(58만 자, 약 580,000자의 중국어 문자) 모음입니다. 각 개념은 일상적인 비유, 줄별 주석이 있는 완전한 실행 가능한 코드, 예상 출력, 연습 문제로 설명됩니다. 로드맵은 10개의 챕터(00~09)로 나뉘며, 각 챕터에는 실습형 캡스톤 프로젝트가 있습니다(예: Python 크롤러 구축, 미니 React, 백엔드 API, AI 문서 Q&A 시스템, 마지막으로 완전한 제품). 각 챕터에는 400개 이상의 GitHub 프로젝트의 선별된 목록과 각 프로젝트에서 배우는 방법에 대한 지침도 포함됩니다. 전체적인 관점을 위한 Obsidian Canvas 마인드맵과 학습 계약, 주간 보고서, 마일스톤 템플릿도 있습니다.

대상 독자

사전 지식이 없는 완전 초보자를 위한 것입니다. AI 시대에 풀스택 엔지니어가 되고자 하는 학생, 독학자, 전직자에게 특히 적합합니다. 권장 속도는 하루 약 3시간(풀타임으로 일하는 경우 1.5시간)이며, 사용 가능한 시간에 따라 총 기간은 8~24개월입니다.

주요 특징

• 110개 이상의 튜토리얼, 580,000자 이상, 모두 Markdown으로 Obsidian에 바로 사용 가능
• 설명, 출력, 연습 답변이 포함된 완전한 실행 가능한 코드
• 30개 이상의 챕터 프로젝트—각 프로젝트를 완료해야 다음으로 진행할 수 있습니다
• 난이도별로 구성된 400개 이상의 선별된 GitHub 프로젝트
• 탐색 및 챕터 관계를 위한 Obsidian Canvas 마인드맵
• 내장된 학습 계약, 주간 보고서, 마일스톤 템플릿
• 네 가지 학습 원칙: 지름길 없음, 프로젝트 중심, 파인만 기법, 그리고 직접 만들기(미니 React, 미니 Agent SDK)