JuliusBrussee/caveman

🪨 why use many token when few token do trick — Claude Code skill that cuts 65% of tokens by talking like caveman

What it solves

Caveman 은 AI 에이전트(Claude Code, Cursor, Gemini, Copilot 등)를 위한 플러그인/스킬로, 응답에 사용되는 출력 토큰 수를 감소시킵니다. 불필요한 단어와 장황한 표현을 제거하면서도 완전한 기술 정확성을 유지해 응답 속도를 높이고 API 비용을 낮춥니다.

How it works

일련의 지시(‘스킬’)로 작동하여 AI 에이전트에게 불필요한 단어를 삭제하고, 단편적인 문장을 사용하며, 답변의 핵심 내용만 남기도록 합니다. lite, full, ultra, wenyan(고전 중국어) 등 여러 압축 레벨을 지원하며, 세션 플래그나 규칙 파일을 통해 자동 활성화할 수 있습니다. 또한 caveman-compress 라는 도구를 제공해 메모리 파일(예: CLAUDE.md)을 압축 형식으로 재작성하여 각 세션의 입력 토큰을 줄입니다.

Who it’s for

토큰 소비를 줄이고 AI 응답 속도를 높이며, 기술적 정밀도를 잃지 않고 장황한 AI “잡담”을 피하고자 하는 AI 코딩 에이전트 개발자 및 사용자에게 적합합니다.

Highlights

  • Significant Token Reduction: Benchmarks show an average of 65% reduction in output tokens.
  • Multi-Agent Support: Compatible with 30+ agents including Claude Code, Codex, Gemini, Cursor, Windsurf, Cline, and Copilot.
  • Language Agnostic: Compresses the style of the response regardless of the language (e.g., Portuguese, Spanish, French).
  • Session Stats: Includes a /caveman-stats command to track real-time token usage and lifetime savings.
  • MCP Middleware: Provides caveman-shrink to compress tool descriptions for MCP servers.
  • Context Compression: caveman-compress reduces the size of project memory files to save input tokens.