JiayiLu2003/WorldCupROI

해결하는 문제

WorldCupROI는 단순한 경기 예측을 넘어선 AI 기반 스포츠 스폰서십 인텔리전스 플랫폼입니다. 경기 성과, 미디어 관심도, 팬 행동, 스폰서 투자 간의 관계를 분석하고 불확실성과 위험을 명시적으로 고려하여 브랜드가 어떤 스폰서십 전략을 선택해야 할지 결정하도록 돕습니다.

작동 방식

이 플랫폼은 다층 아키텍처를 사용하여 스포츠 및 관심도 신호를 상업적 예측으로 변환합니다.

• ML 모델링: 경기 결과 및 스폰서 ROI 모델(Ridge 회귀 및 Centroid 분류기와 같은 베이스라인 사용)을 학습하여 상업적 수익을 예측합니다.
• 위험 및 설명 가능성: 감사 가능성을 위해 SHAP 스타일의 특성 기여도를 채택하고, 신뢰할 수 있는 구간을 위해 등각 예측(conformal prediction)을 사용하며, 위험 분포를 평가하기 위해 몬테카를로 시뮬레이션을 사용합니다.
• 그래프 인텔리전스: 스폰서, 팀, 선수를 가중치가 부여된 상업적 그래프로 매핑하여 NetworkX 및 GCN 스타일의 베이스라인을 통해 영향력 패턴과 레버리지를 식별합니다.
• 의사결정 인텔리전스: 예산 제약이 있는 포트폴리오 최적화, 상관관계와 인과관계를 분리하기 위한 인과 효과 추정, 반사실적 스트레스 테스트를 제공합니다.
• 제품 대시보드: Streamlit 기반 인터페이스가 '발견 $\rightarrow$ 설명 $\rightarrow$ 예측 $\rightarrow$ 시뮬레이션 $\rightarrow$ 추천' 워크플로우를 통해 사용자를 안내합니다.

대상 사용자

• 스포츠 비즈니스 분석가: ROI, 위험, 스폰서 적합성을 비교하려는 분.
• ML 검토자: 모델 카드, 검증, 특성 중요도를 검사해야 하는 분.
• 연구자: 경기 성과, 텍스트 신호, 사용자 주의력의 교차점을 연구하는 분.

주요 특징

• 위험 인식 의사결정: 등각 구간과 몬테카를로 위험 점수를 사용하여 단일 지점 추정에 의존하는 것을 방지합니다.
• 시나리오 시뮬레이션: 사용자가 보수적, 균형적, 공격적 전략을 베이스라인과 비교하여 테스트할 수 있습니다.
• 인과관계 지원: 원시 상관관계와 잔차 인과 효과 증거를 분리하여 더 나은 의사결정 가드레일을 제공합니다.
• 그래프 기반 발견: 링크 예측과 노드 중심성을 사용하여 미래의 파트너십 기회를 찾습니다.