ItsssssJack/SlopMonster

해결하는 문제

SlopMonster는 AI가 생성한 텍스트가 인간 독자에게 신뢰할 수 없다고 느끼게 만드는 예측 가능한 어휘, 문장 구조, 리듬(즉, 'AI 냄새')를 제거하도록 설계되었습니다. 일반적이고 기계적인 마케팅 콘텐츠를 추상적인 표현이 아닌 증거와 실용성에 초점을 맞춘 구체적이고 인간다운 글로 전환합니다.

작동 방식

이 프로젝트는 네 단계로 구성된 '디스로핑(De-sloping)' 루프를 구현합니다:

1. 스코어: Python 기반 리너(deslop.py)가 AI 패턴 카탈로그를 기반으로 텍스트를 분석합니다. 5점 만점에 5점 미만이면 오류로 종료되며, CI/CD 파이프라인에서 빌드 게이트로 사용할 수 있습니다.
2. 재작성: AI 어휘와 구조를 제거하기 위해 콘텐츠를 재작성합니다.
3. 클리닝: 쉘 스크립트(cleanse.sh)가 원본을 작성한 모델과 다른 모델 패밀리(예: Claude가 작성했다면 GPT가 클리닝)에 드래프트를 전송하여 잔여 AI 힌트를 제거합니다.
4. 재스코어링: 배포 전에 5/5에 도달했는지 확인하기 위해 텍스트를 다시 평가합니다.

대상 사용자

랜딩페이지, README, 이메일, 스크립트의 초안에 AI를 사용하고, 최종 결과물이 기계적으로 들리지 않도록 보장하고 싶은 개발자, 마케터, 작가를 위한 것입니다.

주요 기능

• 패턴 기반 스코어링: 정규 표현식과 어근 매칭을 사용해 AI 전용 어휘(예: "delve", "seamless") 및 문장 구조(예: "not just X, but Y")를 탐지합니다.
• 빌드 통합: GitHub Actions에 통합해 콘텐츠 품질 기준을 충족하지 않으면 빌드를 실패시킬 수 있습니다.
• 모델 인식 클리닝: 동일한 모델이 '자신의 숙제'를 표시하지 않도록, 대립 모델 패밀리로 텍스트를 라우팅합니다.
• 증거 검증: "10,000명 이상의 만족 고객"과 같은 위조된 사회적 증거를 탐지해 실제 검증 가능한 증거 사용을 강제합니다.
• 에이전트 통합: SKILL.md를 통해 Claude Code나 다른 AI 에이전트에 스킬로 설치 가능합니다.