InditexTech/mcp-teams-server

해결하는 문제

대규모 언어 모델(LLM)이 Microsoft Teams와 직접 상호작용할 수 있게 하여, AI 에이전트가 수동 개입 없이 메시지를 읽고 보내고, 스레드를 관리하고, 팀 구성원과 상호작용할 수 있도록 합니다.

작동 방식

이 프로젝트는 Model Context Protocol(MCP)을 기반으로 하는 서버를 구현하며, LLM과 Microsoft Teams API 사이의 표준화된 브리지 역할을 합니다. stdio, streamable-http, sse를 포함한 여러 전송 방식을 지원하여, AI가 새 채널 스레드 시작, 기존 메시지에 답글, 팀 구성원 나열 등의 작업을 실행할 수 있게 합니다.

대상 독자

Microsoft Teams 내에서 커뮤니케이션, 알림, 정보 검색을 자동화해야 하는 AI 에이전트 또는 LLM 기반 워크플로우를 구축하는 개발자를 대상으로 합니다.

주요 기능

• 전체 메시지 수명 주기: 메시지 생성, 읽기, 답글 기능.
• 구성원 관리: 채널 팀 구성원을 나열하고 특정 사용자를 멘션할 수 있습니다.
• 유연한 배포: Python(uv), Docker, 여러 전송 프로토콜을 지원합니다.
• 표준화된 프로토콜: Model Context Protocol을 기반으로 구축되어 호환되는 LLM 클라이언트와 쉽게 통합됩니다.