InditexTech/mcp-teams-server

해결하는 문제

대규모 언어 모델(LLM)이 Microsoft Teams와 직접 상호작용할 수 있도록 하여, AI 에이전트가 수동적인 인간 개입 없이 메시지 읽기 및 쓰기, 스레드 관리, 팀원과의 상호작용을 수행할 수 있게 합니다.

작동 방식

이 프로젝트는 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP) 기반의 서버를 구현하여 LLM과 Microsoft Teams API 사이의 표준화된 브리지 역할을 합니다. stdio, streamable-http, sse 등의 다양한 전송 방식을 지원하여 AI 클라이언트와 Teams 환경 간의 통신을 가능하게 합니다.

대상 사용자

Microsoft Teams 채널 내에서 통신 자동화, 알림, 정보 검색을 필요로 하는 AI 에이전트나 LLM 기반 워크플로우를 개발하는 개발자들입니다.

주요 기능

• 포괄적인 메시징: 제목이 있는 새 스레드 시작, 기존 스레드에 답변, 메시지 기록 읽기 기능
• 멤버 관리: 채널 팀원 목록 조회 및 메시지 내 특정 사용자 멘션 가능
• 유연한 배포: uv 패키지 매니저를 사용한 Python 실행 또는 사전 빌드된 Docker 이미지로 실행 가능
• 다양한 전송 방식: 다양한 LLM 클라이언트와의 호환성을 보장하기 위해 여러 통신 프로토콜 제공