Haohao-end/openagent
What if OpenAI Deep Research and Dify were one platform? OpenAgent — harness architecture for rapidly building vertical AI agents, with deep reasoning loops, visual workflows, RAG, and A2A delegation.
해결하는 문제
OpenAgent는 팀이 AI 애플리케이션을 구축하고 오케스트레이션하며 운영할 수 있도록 포괄적이고 전체적인 플랫폼을 제공합니다. 단순한 채팅 데모를 넘어서, AI 앱의 전체 라이프사이클을 관리할 수 있는 전문적인 작업 환경을 제공하며, 시각적 워크플로우 설계, 데이터셋 통합, 게시 및 API 제공에 이르기까지 지원합니다.
작동 방식
이 플랫폼은 Flask 백엔드와 Celery 워커, Vue 3 프론트엔드를 사용합니다. LangChain과 LangGraph를 활용해 AI 오케스트레이션을 구현하며, 사용자가 작업을 분해하고 여러 기능을 조율할 수 있는 복잡한 에이전트를 생성할 수 있습니다. 시각적 워크플로우 편집기에서는 LLM, 도구 호출, HTTP 요청 등의 노드를 드래그 앤 드롭하여 논리를 정의할 수 있습니다. 지식 기반 동작을 위해 Weaviate와 FAISS를 통합하여 RAG(Retrieval-Augmented Generation) 및 의미적 검색을 지원합니다.
대상 사용자
복잡한 추론 능력, 시각적 오케스트레이션, OpenAPI를 통해 에이전트를 API로 노출할 수 있는 생산성 기반 AI 애플리케이션을 개발해야 하는 팀과 개발자에게 적합합니다.
주요 기능
- 시각적 워크플로우 편집기: 분기, 코드 실행, 파라미터 추출을 지원하는 노드 기반 에디터로 복잡한 AI 로직을 설계할 수 있습니다.
- 앱 워크스페이스: 모델 및 프롬프트 관리, 버전 비교, 실행 추적을 통한 실시간 디버깅이 가능한 전용 영역입니다.
- 딥 리서치 모드: 복잡한 작업을 다단계 실행 체인으로 분해하여 깊이 있는 추론을 가능하게 합니다.
- 딥 지식 통합: 문서 업로드 및 검색 노드를 에이전트에 연결할 수 있는 완전한 데이터셋 관리 도구를 제공합니다.
- OpenAPI 배포: REST 및 SSE를 통해 앱을 게시하고 다른 서비스에 통합할 수 있습니다.
관련
- 프로젝트
- 프로젝트
- 프로젝트
- 프로젝트
- 프로젝트