GoogleCloudPlatform/vertex-ai-samples

Notebooks, code samples, sample apps, and other resources that demonstrate how to use, develop and manage machine learning and generative AI workflows using Google Cloud Vertex AI.

What it solves

이 저장소는 개발자와 ML 실무자가 Google Cloud Vertex AI 플랫폼에서 머신러닝 및 생성형 AI 워크플로우를 구현할 수 있도록 돕는 포괄적인 실무 예제와 리소스를 제공합니다. 실행 가능한 노트북과 샘플 앱을 통해 문서와 프로덕션 수준의 구현 사이의 간극을을 좁혀줍니다.

How it works

이 프로젝트는 특정 Vertex AI 기능을 시연하는 노트북, 코드 샘플, "기술(skills)" 컬렉션으로 구성되어 있습니다. 사용자는 이러한 예제를 Colab, Colab Enterprise 또는 Vertex AI Workbench에서 직접 실행할 수 있습니다

이 저장소는 데이터 관리 (Feature Store, BigQuery), 모델 개발 (AutoML, custom models, Ray on Vertex AI), 배포 (Prediction, Model Registry), 그리고 운영 도구 (Pipelines, ML Metadata, Explainable AI)를 포함한 전체 ML 생애주기를 다룹니다.

Who it’s for

  • ML Practitioners: Google Cloud의 인프라를 사용하여 맞춤형 ML 모델을 구축, 학습 및 배포하려는 분들.
  • Generative AI Developers: Gemini, Gemma, 그리고 Model Garden의 오픈 소스 모델을 구현하고자 하는 사용자.
  • Cloud Architects: 확장 가능한 AI 에이전트 "기술(skills)" 및 관리형 ML 파이프라인을 배포해야 하는 전문가.

Highlights

  • End-to-End Workflow Examples: 데이터 레이블링부터 Feature Store, 모델 등록 및 예측까지 모든 과정을 다룹니다.
  • AI Agent Skills: 작업 루팅, 추론, Gemini 및 오픈 모델의 미세 조정(fine-tuning)을 위한 전용 기술 세트.
  • Model Garden Integration: 다양한 첫 번째 파티 및 서드 파티 모델 (예: Llama 3, Claude 3)을 사용하는 예제.
  • Managed Infrastructure: Colab Enterprise 및 Vertex AI Workbench와의 통합으로 즉시 실행이可能です.