GoogleCloudPlatform/generative-ai

이 프로젝트란 무엇인가

Google Cloud에서 생성형 AI 워크플로우를 구축, 사용, 관리하는 방법을 보여주는 노트북, 코드 샘플, 샘플 앱 및 기타 리소스의 공개 컬렉션입니다. Google의 생성형 AI 도구와 Agent Platform(AI 에이전트 구축을 위한 서비스)에 중점을 둡니다.

포함 내용

리포지토리는 각각 특정 초점을 가진 폴더로 구성되어 있습니다:

• gemini/ — Gemini(Google의 AI 모델 제품군)용 스타터 노트북, 사용 사례, 함수 호출, 샘플 앱. README는 최신 Gemini 모델(예: Gemini 4 Argon)이 여기에서 제공된다는 점을 강조합니다.
• search/ — Agent Search(Google 관리 솔루션, 이전에는 "생성형 AI App Builder의 엔터프라이즈 검색"이라고 함)를 사용하여 웹사이트 및 엔터프라이즈 데이터에 대한 검색 엔진을 구축합니다.
• rag-grounding/ — 검색 증강 생성(RAG) 및 그라운딩 리소스 — AI 모델이 특정 데이터 소스에서 정보를 가져오는 데 도움이 되는 기술입니다. 이 폴더는 리포지토리 내의 관련 노트북 및 샘플을 가리키는 인덱스입니다.
• vision/ — Imagen 및 Veo(Google의 이미지 및 비디오 생성 모델)를 사용하여 처음부터 사용자 지정 솔루션을 구축합니다.
• audio/ — Chirp(Google의 유니버설 음성 모델(USM)의 음성 버전)를 사용하여 처음부터 사용자 지정 솔루션을 구축합니다.
• setup-env/ — Google Colab 및 Workbench에서 Google Cloud, Gen AI Python SDK, 노트북 환경을 설정하는 지침.
• RESOURCES.md — Google Cloud의 생성형 AI에 대한 학습 리소스(블로그, YouTube 재생 목록) 목록.

관련 리포지토리

README는 다음을 포함한 많은 다른 프로젝트에 대한 링크를 제공합니다:

• Agent Development Kit (ADK) 샘플 — Agent Development Kit 기반으로 구축된 즉시 사용 가능한 AI 에이전트. 간단한 챗봇부터 복잡한 다중 에이전트 워크플로우까지.
• Agent Starter Pack — 배포, 평가, 사용자 지정, 관찰 가능성을 다루는 Google Cloud용 프로덕션 준비 생성형 AI 에이전트 템플릿.
• Gemini Cookbook — Gemini 예제의 별도 컬렉션.
• genai-factory — Google Cloud에 생성형 AI 설정을 배포하기 위한 인프라 청사진.
• 그리고 더 많은 것(마케팅 사용 사례, 개발자 생산성, Vertex AI 샘플, MLOps, 문서 AI 등).

기여 및 도움 받기

• 기여 — 기여를 환영합니다. README에 링크된 기여 가이드를 참조하세요.
• 도움 받기 — 제안, 피드백 또는 버그 보고에는 GitHub issues 페이지를 사용하세요.

중요 면책 조항

이 리포지토리는 공식적으로 지원되는 Google 제품이 아닙니다. 코드는 데모 목적으로만 제공됩니다.

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위의 모든 정보는 프로젝트의 README에서 직접 가져온 것입니다.