Forward-Future/loopy

A library of practical AI-agent loops and an installable skill for finding, adapting, and designing repeatable agent workflows.

What it solves

"한 번만" 프롬프트하는 제한을 해결합니다. AI 에이전트가 작업을 한 번만 수행하도록 요청받지만, 반복적인 개선 메커니즘이 없습니다. "루프"— 내장 피드백이 있는 플레이북을 도입함으로써 에이전트는 결과로부터 학습하고 작업을 검증하며, 특정 목표가 달성되거나 진행이 멈출 때까지 단계를 반복할 수 있어 에이전트 워크플로우가 더 신뢰성 있고 재현 가능해집니다.

How it works

프로젝트는 두 구성 요소로 이루어집니다: 공개 Loop Library(게시된 루프 카탈로그)와 AI 에이전트를 위한 설치 가능한 스킬 Loopy(Codex, Cursor, Claude Code와 호환).

Loopy가 에이전트에게 제공하는 기능:

Discover: 코드베이스나 채팅 기록에서 반복되는 패턴을 식별해 새로운 루프를 생성.
Find & Adapt: 라이브러리에서 기존 루프를 검색하고 프로젝트 제약에 맞게 맞춤화.
Craft: 인터뷰 과정을 통해 처음부터 맞춤 루프를 구축.
Run & Debrief: 제한된 횟수 내에서 루프를 실행하고 결과를 분석해 최소 개선안을 제시.
Save & Publish: 루프를 로컬 LOOPS.md 파일에 저장하거나 공개 라이브러리에 제출.

Who it’s for

단순 프롬프트를 넘어 구조화된 반복 워크플로우를 원하고, 프로덕션 오류 수정, 테스트 커버리지 향상, 문서 유지보수와 같은 작업을 수행하려는 개발자 및 AI 에이전트 사용자.

Highlights

Bounded Execution: 루프는 명확한 중지 지점과 승인 경계를 포함해 에이전트가 무한히 실행되는 것을 방지합니다.
Evidence-Based: 성공 검증이 필요하며, 행동 및 결과에 대한 "영수증"을 제공합니다.
Agent Integration: 인기 AI 코딩 에이전트에 직접 설치 가능한 스킬.
Project-Local Storage: 맞춤 루프를 프로젝트 루트 디렉터리에 저장해 세션 간 재사용을 지원합니다.