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해결하는 문제

이 프로젝트는 연인 또는 파트너와의 텍스트 기반 채팅 로그를 분석하는 도구를 제공합니다. 메시지 뒤에 숨은 감정적 어조와 의도를 해석하고, 자신의 답변 품질을 평가하며, 개선을 위한 제안을 제공합니다.

작동 방식

로컬 웹 애플리케이션으로, 채팅 로그(WeChat, QQ, WhatsApp 등에서)를 선택한 AI 모델로 보내 처리합니다. Jev, OpenAI, DeepSeek 등의 서비스에는 직접 API 키를 제공합니다. 이 도구는 채팅 기록을 파싱하고, 익숙한 채팅 버블 인터페이스로 대화를 표시하며, 메시지에 감정 및 의도 레이블, "호감도" 점수, 자신의 답변에 대한 등급을 주석으로 추가합니다.

대상 사용자

개인의 연애 커뮤니케이션에 AI 지원 관점을 원하는 개인을 위해 설계되었습니다. 로컬 Node.js 애플리케이션을 실행하고 자신의 API 키를 관리하는 데 익숙한 사용자를 대상으로 합니다.

주요 기능

• 다중 모델 지원: Jev 및 Liquid AI와 같은 특수 분류 모델과 DeepSeek, Qwen, OpenAI와 같은 범용 LLM과 호환됩니다.
• 상세 분석: 각 메시지에 대해 12가지 감정 유형과 35가지 의도 유형을 포함한 세부 인사이트를 제공합니다.
• 답변 등급 평가: 자신의 메시지를 SSS에서 D까지의 척도로 평가하고 향후 답변에 대한 실행 가능한 조언을 제공합니다.
• 개인정보 보호 중심: 로컬에서 실행되며 채팅 기록과 분석은 원격 서버가 아닌 브라우저의 로컬 데이터베이스에 저장됩니다.
• 시각적 인터페이스: 채팅 로그를 읽기 쉬운 형식으로 재구성하고 분석 결과를 관련 메시지 바로 아래에 표시합니다.