Feather-2/Burner-X

해결하는 문제

Paper Burner X는 연구자와 딥러닝 학습자가 방대한 학술 문헌을 처리할 때 겪는 어려움을 해결하기 위해 설계된 AI 기반 워크스테이션입니다. 복잡한 PDF 및 기타 문서 형식의 읽기, 번역, 분석 워크플로우를 간소화하며 수식, 표, 원본 서식을 그대로 유지합니다.

작동 방식

이 도구는 브라우저 기반 워크스테이션으로 작동하며, 순수 프론트엔드 애플리케이션(데이터는 브라우저 로컬에 저장)으로 배포하거나 Docker를 통해 배포할 수 있습니다. MinerU 및 Doc2X와 같은 다양한 OCR 엔진과 DeepSeek, Gemini, Claude와 같은 AI 모델 엔드포인트를 통합하여 고속 병렬 번역 및 문서 분석을 수행합니다.

긴 텍스트 분석을 위해 프론트엔드 기반의 Agentic RAG 시스템을 구현했습니다. 이 시스템은 AI에게 문서 구조의 전체적인 뷰(계층적 의미 그룹/맵)를 제공하며, grep, vector search, fetch와 같은 도구 상자를 사용하여 AI가 긴 문서에서 정보를 추출하고 추론하는 최선의 방법을 자율적으로 결정하도록 합니다.

대상 사용자

학술 논문에 대한 상세한 장문 독해와 구조화된 정보 추출이 필요한 대학원생, 학술 연구자, 지식 노동자를 주 대상으로 합니다.

주요 특징

• Agentic RAG: 다단계 추론과 도구를 사용하여 긴 문서를 분석하는 순수 프론트엔드 구현 AI 에이전트.
• 고성능 번역: 여러 파일의 병렬 처리를 지원하며 긴 논문을 몇 초 만에 고속 번역.
• 서식 유지: 번역 및 OCR 과정에서 원본 레이아웃, 수식 (LaTeX), 표를 유지.
• 다양한 형식 지원: PDF, DOCX, PPTX, EPUB, Markdown 가져오기 및 GitHub나 URL의 콘텐츠 로드 지원.
• 개인정보 보호 우선: 모든 데이터가 브라우저 로컬(localStorage/IndexedDB)에 저장되는 순수 프론트엔드 모드 제공.
• 학술 특화 도구: 구조화된 데이터 추출을 위한 '문헌 매트릭스'와 마인드맵 및 Mermaid 순서도 생성 기능 포함。