FankChen/tracecrate

해결하는 문제

TraceCrate는 개인정보 보호를 최우선으로 하는 클라이언트 측 워크벤치로, AI 에이전트 트레이스를 검사하고 비교할 수 있습니다. 백엔드, API 키, 또는 텔레메트리 없이도 개발자들이 이벤트 시퀀스를 분석하고 패턴을 식별하며, 다양한 에이전트 세션을 비교할 수 있도록 하며, 민감한 트레이스 데이터가 브라우저 내부에만 유지되도록 보장합니다.

작동 방식

이 도구는 트레이스 파일(예: Claude Code, Codex, OTLP JSON, 자체 네이티브 형식 등)을 읽어와 웹 워커를 사용해 검색 가능한 이벤트 타임라인으로 파싱합니다. 데이터는 완전히 메모리 내에서 처리되며, 필터링, 메트릭 기록, 두 세션의 측면 비교 기능을 통해 도구 호출 및 필드 레이블의 차이를 식별할 수 있습니다.

대상 사용자

AI 에이전트를 다루며 에이전트 워크플로우를 디버깅하고 분석하고, 토큰 사용량을 추적하며, 도구의 입력/출력을 검사하면서도 데이터 프라이버시를 해치지 않아야 하는 개발자 및 연구자에게 적합합니다.

주요 기능

• 개인정보 보호 중심 아키텍처: 백엔드 없음, 계정 없음, 텔레메트리 없음; 모든 처리는 클라이언트 측에서 수행됩니다.
• 세부적인 트레이스 검사: 이벤트 종류, 상태, 지속 시간으로 필터 가능한 검색 가능한 타임라인.
• 세션 비교: 두 세션을 측면 비교하여 도구 호출 횟수 및 기록된 메트릭의 차이를 파악할 수 있습니다.
• 제어된 내보내기: JSON 또는 독립형 HTML로 보고서를 내보낼 수 있으며, 시간 정보, 토큰 사용량, 자유 텍스트를 제거할 수 있는 옵션을 통해 안전하게 공유할 수 있습니다.
• 다양한 형식 지원: Claude Code, Codex, OTLP JSON 형식과 호환됩니다.