Eronred/aso-skills

해결하는 문제

이 프로젝트는 App Store 최적화(ASO) 및 모바일 앱 마케팅을 자동화하고 최적화하기 위한 AI 에이전트용 포괄적인 '스킬' 라이브러리를 제공합니다. 일반적으로 강의나 컨설턴트에 고립되어 있는 전문 ASO 지식을, AI 어시스턴트가 실행할 수 있는 프레임워크와 템플릿으로 변환하여 앱의 가시성, 다운로드 수, 수익을 향상시킬 수 있도록 합니다.

작동 방식

이 프로젝트는 Agent Skills 표준과 호환되는 스킬 정의 모음으로 구성되어 있습니다. 사용자가 AI 에이전트(Cursor 또는 Claude Code 등)에게 작업을 요청하면, 에이전트는 특정 스킬의 프레임워크와 평가 기준을 읽고, Appeeky API를 사용해 실시간 App Store 데이터를 가져옵니다. 이후 데이터에 프레임워크를 적용하여 ASO 감사, 키워드 리서치, 메타데이터 최적화와 같은 구체적이고 일반화되지 않은 추천을 생성합니다.

대상 사용자

AI 기반 IDE나 에이전트를 사용하여 모바일 앱 성장 전략을 관리하는 인디 개발자, 앱 마케터, 성장 팀을 위한 것입니다.

주요 특징

• 풍부한 스킬 라이브러리: ASO 핵심(감사, 키워드 리서치)부터 크리에이티브 최적화(스크린샷, 아이콘), 성장 전략(UA 캠페인, 추천 프로그램)까지 포괄합니다.
• 데이터 기반: Appeeky API 및 Appeeky Connect와 연동하여 실시간 키워드 순위, 경쟁사 메타데이터, 제1자 App Store Connect 메트릭을 가져옵니다.
• 에이전트 호환성: Cursor, Claude Code 및 Agent Skills 표준을 지원하는 모든 도구와 원활하게 통합됩니다.
• 자동 라우팅: 자연어 요청을 올바른 전문 스킬로 자동으로 전달하는 aso-router 스킬을 포함합니다.