Desearch-ai/subnet-22

해결하는 문제

AI 애플리케이션은 질문에 답하기 위해 관련성 있고 최신의 웹 콘텐츠가 필요하지만, 즉석에서 페이지를 가져오고 처리하는 것은 느리고 비용이 많이 듭니다. Desearch는 지속적이고 유지 관리되는 인덱스를 사전에 구축하여 검색이 빠르고 안정적이도록 합니다.

작동 방식

Bittensor 서브넷 22에서 마이너는 할당된 웹 페이지를 크롤링하고 텍스트를 추출한 후 자체 GPU를 사용하여 벡터로 변환합니다. 검증자는 크롤링 및 임베딩 작업의 샘플을 다시 확인하여 품질을 보장합니다. 승인된 작업은 Desearch 팀이 운영하는 공유 인덱스의 일부가 되므로 쿼리는 마이너의 작업을 기다리지 않습니다. 마이너는 승인된 작업 비율에 따라 보상을 받습니다.

대상 사용자

빠르고 최신의 웹 검색이 필요한 AI 에이전트 및 연구 도구를 구축하는 개발자. 또한 Bittensor에서 마이너(크롤링 및 임베딩) 또는 검증자(다른 사람의 작업 확인)로 참여하여 보상을 받고자 하는 모든 사람에게 적합합니다.

주요 특징

• Bittensor 서브넷 22에서 웹 인덱싱을 위한 분산 경쟁
• 사전 구축된 인덱스로 느린 즉석 검색 방지
• 마이너가 크롤링 및 임베딩을 담당하고 검증자가 품질을 보장
• Python, JavaScript 및 MCP 서버 SDK를 갖춘 공개 API