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Claude Fable as an orchestrator for Opus, GPT and Grok
해결하는 문제
AI 지원 코딩을 위한 "아키텍트 패턴"을 구현하여 추론 품질, 토큰 비용 및 정확도 간의 균형을 최적화합니다. 작업을 여러 모델 벤더(Claude 및 OpenAI)로 라우팅하고 작업의 복잡도에 따라 다양한 추론 노력 수준을 적용함으로써, 단일 모델 패밀리가 구현과 검토를 모두 처리할 때 발생하는 "맹점"을 방지합니다.
작동 방식
이 프로젝트는 다중 에이전트 오케스트레이션 시스템을 구축하는 Claude Code 플러그인입니다:
- 아키텍트 (세션 모델): Fable 5.1에서 실행됩니다. 고수준 요구 사항을 처리하고, 작업을 사양으로 분해하며, 최종 출력을 검증합니다.
- 구현 레인: 복잡도에 따라 작업이 특정 에이전트로 라우팅됩니다:
- 루틴: 사양이 결과를 완전히 결정하는 단순한 작업을 위해
codex-implementer(GPT-5.6 Luna)로 라우팅됩니다. - 고복잡도: 보안에 민감한 경로나 복잡한 리팩토링과 같이 미묘한 판단이 필요한 작업을 위해
sol-implementer(GPT-5.6 Sol)로 라우팅됩니다.
- 루틴: 사양이 결과를 완전히 결정하는 단순한 작업을 위해
- 어드바이저: 누적된 변경 사항이 배포되기 전에 회의적인 최종 검토를 제공하기 위해 깨끗한 컨텍스트에서 작동하는 읽기 전용 에이전트(Fable 5.1)입니다.
- 동적 노력: 아키텍트는 각 작업에 대한 추론 노력(낮음에서 초고까지)을 지정하여, 비용이 많이 드는 컴퓨팅이 실제로 결과를 변경하는 곳에만 사용되도록 보장합니다.
대상 사용자
아키텍처 무결성과 교차 벤더 검증이 중요한 고위험 소프트웨어 엔지니어링을 위해 엄격한 다중 모델 워크플로우를 원하는 Claude Code 사용 개발자입니다.
주요 기능
- 교차 벤더 검토: Claude 및 GPT 모델을 자동으로 통합하여 단일 모델 패밀리의 맹점을 제거합니다.
- 컨텍스트 정리 회의론: 새로운 컨텍스트에서 전용 어드바이저 에이전트를 사용하여 세션의 누적된 가정이 최종 검토에 편향을 주는 것을 방지합니다.
- 추론 노력 라우팅: 전역 노력 수준을 고정하는 대신 아키텍트가 작업별로 추론 수준을 지정할 수 있도록 합니다.
- 오케스트레이션 스킬: 라우팅 원칙과 6부분 사양 계약을 제공하여 컨텍스트가 없는 위임을 안전하게 만듭니다.
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