D4Vinci/Scrapling

해결하는 문제

Scrapling은 현대 웹에서 데이터를 추출하는 것을 간소화하기 위해 설계된 적응형 웹 스크래핑 프레임워크입니다. 웹사이트 디자인 변경으로 인한 선택자 손상, Cloudflare Turnstile과 같은 악성 봇 방지 시스템, 단일 요청에서 본격적인 동시 크롤링으로 확장하는 복잡성과 같은 일반적인 스크래핑 문제를 해결합니다.

작동 방식

이 프레임워크는 다양한 스크래핑 요구에 맞는 도구 세트를 제공합니다:

• 적응형 파싱: 웹사이트 변경 사항을 학습하고 페이지 구조가 업데이트될 때 자동으로 요소를 재위치합니다.
• 스텔스 페치: 악성 봇 방지 보호를 우회하고 헤드리스 브라우저 자동화를 지원하는 페처를 포함합니다.
• 스파이더 프레임워크: Scrapy와 유사한 API를 제공하여 비동기 콜백, 동시 크롤링, 자동 프록시 회전을 정의할 수 있습니다.
• AutoThrottle: 웹사이트 응답 시간에 따라 크롤 속도를 동적으로 조정하고, 레이트 제한이 감지되면 백오프합니다.
• 지속성: 체크포인트 기반의 일시 정지 및 재개 기능을 지원하여 장시간 실행 크롤이 손실되지 않도록 보장합니다.

대상 사용자

간단한 스크립트부터 엔터프라이즈 수준의 크롤까지, 웹 스크래퍼 및 개발자들이 신뢰할 수 있고 확장 가능한 방식으로 웹사이트에서 데이터를 수집할 수 있도록 설계되었습니다.

주요 특징

• 적응형 선택자: 웹사이트 디자인 업데이트 후에도 요소를 자동으로 찾습니다.
• 악성 봇 회피: Cloudflare Turnstile 및 스텔스 페처를 기본 제공합니다.
• 확장 가능한 크롤링: 동시 및 다중 세션 크롤링을 지원하며, 결과를 실시간 스트리밍할 수 있습니다.
• 개발자 친화적: 개발 모드에서 응답을 캐시하고 재생하여 서버에 다시 요청하지 않고도 파싱 로직을 반복 검증할 수 있습니다.
• 전용 템플릿: Shopify 스토어, 사이트맵, XML/RSS 피드용 미리 만들어진 스파이더가 제공됩니다.