CopilotKit/open-multi-agent-canvas

해결하는 문제

사용자가 단일 대화 내에서 여러 AI 에이전트를 관리하고 상호작용할 수 있는 동적인 채팅 인터페이스를 제공하여, 여행 계획 및 리서치와 같은 복잡한 작업을 단순화합니다.

작동 방식

Next.js, LangGraph, CopilotKit로 구축된 이 프로젝트는 멀티 에이전트 캔버스를 구현합니다. Model Context Protocol (MCP)와 통합되어 Standard IO를 통한 로컬 Python 스크립트 또는 Server-Sent Events (SSE)를 통한 외부 서버를 포함한 다양한 서버에 연결되므로, 에이전트가 외부 도구 및 데이터에 액세스할 수 있습니다.

대상 사용자

여러 전문 에이전트 간의 협업이 필요한 AI 애플리케이션을 구축하는 개발자 또는 채팅 인터페이스에 MCP 호환 서버를 통합하고자 하는 개발자.

주요 특징

• 하나의 대화 내 멀티 에이전트 관리
• Model Context Protocol (MCP) 서버(Standard IO 및 SSE) 지원
• LangGraph 및 CopilotKit와의 통합
• 여행 에이전트 및 AI 리서처를 위한 사전 구축된 예시