Community-Access/accessibility-agents

해결하는 문제

AI 코딩 에이전트가 코드 생성 시 접근성 표준(WCAG 2.2 AA)을 무시하는 것을 방지합니다. 사용자 대상 파일이 편집되기 전에 접근성 검토가 이루어지도록 보장하고, 메모리 기반 감사를 구조화된 데이터 기반 보고서로 대체합니다.

작동 방식

이 프로젝트는 다양한 AI 클라이언트(Claude Code, GitHub Copilot, Gemini CLI 등)가 읽을 수 있는 "에이전트 스킬" 세트를 제공합니다. 6개의 주요 진입점이 102개의 전문 헬퍼 및 참조 스킬에 작업을 분배하는 라우팅 시스템을 사용합니다. 또한 Model Context Protocol (MCP) 서버를 포함하여 39개의 스캐닝 도구(axe-core 및 Playwright 등)를 사용하여 행동 및 구조 스캔을 수행하고, 후크를 사용하여 검토되지 않은 편집이 사용자 대상 파일에 기록되는 것을 차단합니다.

대상 사용자

에이전트 코딩 도구를 사용하며 프로젝트에서 엄격한 웹, 문서, Markdown 접근성 표준을 적용해야 하는 개발자.

주요 특징

• 멀티 클라이언트 지원: Claude Code, Codex, GitHub Copilot, Gemini CLI, Antigravity를 기본 지원합니다.
• 포괄적인 범위: 웹 UI, Office 문서, PDF, ePub, Markdown을 검토합니다.
• 가드레일: 접근성 검토가 완료될 때까지 사용자 대상 파일에 대한 쓰기를 거부하는 후크를 구현합니다.
• 구조화된 보고: JSON 결과를 생성하고 점수 및 델타 추적과 함께 보고서를 렌더링합니다.