Comfy-Org/comfy-mcp

해결하는 문제

Comfy MCP를 사용하면 Claude Code, Claude Desktop, Cursor와 같은 AI 에이전트가 로컬 ComfyUI 설치를 직접 제어할 수 있습니다. AI 어시스턴트와 이미지 생성 워크플로우 사이의 간극을 메워, 에이전트가 창을 수동으로 전환할 필요 없이 생성 트리거, 진행 상황 모니터링, ComfyUI 환경 관리를 수행할 수 있게 합니다.

작동 방식

이 프로젝트는 머신에서 하위 프로세스로 실행되는 MCP(Model Context Protocol) 서버 역할을 합니다. comfy-cli 엔진을 래핑하여 AI 에이전트의 자연어 요청을 로컬 ComfyUI 인스턴스에 대한 특정 명령으로 변환합니다. 에이전트에게 이미지 생성이나 시스템 상태 확인을 요청하면, 서버는 해당 comfy 명령을 실행하고 출력을 파싱하여 결과를 에이전트에 반환합니다.

대상 사용자

로컬에서 ComfyUI를 이미 실행 중이며 이미지 생성 워크플로우를 AI 기반 코딩 또는 채팅 환경에 통합하려는 사용자를 위해 설계되었습니다. AI 인터페이스를 통해 워크플로우 실행, 모델 검색, ComfyUI 서버 상태 관리와 같은 작업을 자동화하려는 사람들에게 이상적입니다.

주요 기능

• 직접 제어: AI 클라이언트에서 직접 워크플로우 실행, 작업 진행 상황 모니터링, 작업 취소가 가능합니다.
• 시스템 내부 검사: 설치된 노드, 모델, 템플릿을 검색하여 로컬 설정이 무엇을 할 수 있는지 정확히 확인할 수 있습니다.
• 워크플로우 관리: 그래프 검증, 템플릿 슬롯 편집, 이미지 변형 생성 자동화가 가능합니다.
• 환경 관리: AI 채팅을 떠나지 않고 ComfyUI 서버를 시작, 중지, 재시작하거나 로그를 추적할 수 있습니다.
• 유연한 실행: 로컬 우선이지만 외부 인프라에서 파트너 모델 실행을 지원하며, 제어하는 원격 ComfyUI 인스턴스에 연결할 수 있습니다.