Comfy-Org/ComfyUI

해결하는 문제

ComfyUI는 AI 모델로 미디어를 생성할 때 제어와 유연성이 부족한 문제를 해결합니다. 시각 전문가들은 종종 모든 모델, 매개변수, 출력을 미세 조정하려고 하지만, 많은 도구는 블랙박스입니다. ComfyUI는 사용자가 코드를 작성하지 않고도 복잡한 워크플로우를 조립, 조정, 재사용할 수 있는 시각적 노드 그래프를 제공합니다. 또한 4GB VRAM과 8GB RAM의 GPU를 포함한 소비자 하드웨어에서 이러한 모델을 로컬로 실행하는 데 중점을 두며, 비동기 가중치 스트리밍을 사용하여 성능을 높게 유지합니다.

작동 방식

ComfyUI는 노드 기반 시각적 인터페이스를 사용합니다. 각 노드는 단계(예: 모델 로드, 효과 적용, 이미지 출력)를 나타내며, 와이어가 연결되어 데이터 흐름을 정의합니다. 워크플로우는 JSON으로 저장하고 다시 로드할 수 있으며, 앱 모드를 통해 간단한 UI로 내보낼 수도 있습니다. 엔진은 비동기 큐잉, 부분 그래프 재실행, 스마트 VRAM/RAM 관리, 모델 오프로딩과 같은 기능을 갖춘 그래프를 로컬에서 실행합니다. 이미지 생성, 비디오, 오디오, 3D, 텍스트를 위한 광범위한 오픈소스 모델을 기본 지원하며, VAE, LoRA, ControlNet, 업스케일러와 같은 개별 구성 요소도 로드할 수 있습니다.

대상 사용자

ComfyUI는 AI 생성에 대한 세밀한 제어가 필요하고 클라우드 서비스에 의존하지 않고 강력한 모델을 로컬에서 실행하려는 시각 전문가(아티스트, 디자이너, 개발자)를 대상으로 합니다. 또한 API 엔드포인트를 통해 AI 워크플로우를 프로덕션 파이프라인에 통합하려는 사용자와 자체 호스팅 오프라인 환경을 선호하는 사용자에게 적합합니다.

주요 기능

• 코드 없이 워크플로우를 구축하기 위한 시각적 노드 그래프. 이미지, 비디오, 오디오, 3D, 텍스트를 지원합니다.
• 확산 모델을 위한 고도로 최적화된 추론 엔진. 낮은 VRAM 하드웨어(4GB VRAM + 8GB RAM)를 지원합니다.
• Stable Diffusion, Flux, Wan, HunyuanVideo 등을 포함한 매우 광범위한 최첨단 오픈소스 모델을 기본 지원합니다.
• 완전히 오프라인으로 실행됩니다. 선택적 유료 API 노드(파트너 노드)는 일부 폐쇄 소스 모델에 대한 액세스를 제공합니다.
• Windows, Linux, macOS에서 데스크톱 앱 또는 휴대용 빌드로 사용할 수 있으며 공식 클라우드 버전도 있습니다.
• 사용자 정의 노드로 확장 가능하며 16비트 PNG, 32비트 EXR, 10비트 AVIF와 같은 높은 비트 심도 이미지/비디오 형식을 지원합니다.
• 인페인팅, 아웃페인팅, 모델 병합, 업스케일링, 분할, 깊이 추정 등을 위한 내장 도구를 포함합니다.
• API 엔드포인트를 통해 프로덕션에 통합되며 안정적인 핵심 버전으로 주간 릴리스 주기를 제공합니다.