Clearailhc/clearai-dsh

해결하는 문제

ClearAI는 단순한 채팅 기록이나 작업 완료 루프를 넘어선 AI 연구를 위한 플랫폼입니다. LLM이 단순히 주장하는 것이 아니라 엄격한 검증 과정을 통해 얻어진 정보만을 포함하는 신뢰할 수 있는 구조화된 지식 기반(도메인 온톨로지)을 구축하는 문제를 해결합니다.

작동 방식

이 플랫폼은 '인지 루프(Epistemic Loop)'를 사용합니다. 이는 '프레임, 가설, 계획, 관찰, 검증, 평가, 기록'의 일곱 단계로 구성된 프로세스로, 모든 결론을 검증해야 할 가설로 간주합니다. 일반적인 에이전트 루프가 작업 완료 여부만 추적하는 반면, ClearAI는 모든 결론의 증거와 근거를 추적합니다.

런타임 시, 이 단계들은 네 가지 비트로 압축됩니다: 계획, 실행, 관찰, 반성. 시스템은 자동으로 모순(충돌 판독)을 탐지하고, 온톨로지의 각 항목에 대해 증거 체인, 경계, 지지 수준의 상세한 장부를 유지합니다.

대상 사용자

AI for Science, 수학, 물리 세계 실험 등에서 발견의 역사와 증거를 추적할 수 있는 엄격하고 검증 가능한 지식 구조가 필요한 연구자 및 과학자.

주요 기능

• 도메인 온톨로지: 연구가 진행됨에 따라 개념, 술어, 검증된 항목의 어휘가 자동으로 성장합니다.
• 인지 루프: '수행자'와 '판단자'를 분리하여 결론의 신뢰성을 보장하는 엄격한 검증 프레임워크입니다.
• 지식 인스펙터: 그래프 내 어떤 노드나 엣지도 정의, 관계, 주장, 전체 증거 체인을 상세히 제공하는 뷰입니다.
• 충돌 탐지: 모순된 결론을 자동으로 식별하고 표시하며, 최종 결정은 인간 사용자에게 맡깁니다.
• DSH 통합: DSH 엔진의 플러그인으로 제공되며, 핵심 엔진을 수정하지 않고 인지 계층을 추가합니다.