Claycui828/ASu-resume-skills

해결하는 문제

이력서를 작성하는 것은 종종 실제 성과를 인상적으로 보이게 하는 것과 과장을 피하는 것 사이에서 균형을 잡는 것을 의미합니다. 이 프로젝트는 함께 작동하는 두 가지 Codex 기술을 제공합니다. 하나는 사실을 날조하지 않고 실제 경험을 고밀도의 잘 구조화된 이력서로 변환하며, 다른 하나는 모든 강력한 주장을 검증 가능한 증거와 대조하여 무엇이 뒷받침되고 무엇이 그렇지 않은지 정확히 알 수 있게 합니다.

작동 방식

첫 번째 기술 ($asu-resume-skill)은 기존 이력서, Feishu 문서, 스크린샷, 프로젝트 파일과 같은 원본 자료를 읽고 소스 매핑된 JSON, 독립형 HTML 파일, A4 PDF 및 소셜 미디어용 복사본을 생성합니다. 공식 소스를 사용하여 학교 이름을 확인하고, 실제 프로젝트를 기술 체인(데이터/모델/학습/서빙/에이전트/평가)으로 분해하며, 참여를 완전한 소유권으로 격상하지 않고 명확한 소유권 수준(모듈 소유자, 0→1, 아키텍처 진화)을 할당합니다. 두 번째 기술 ($asu-resume-audit-skill)은 이력서를 가져와 모든 주장을 확인됨, 부분적으로 확인됨, 모순됨, 지원되지 않음 또는 검증 불가능으로 표시된 원자적 진술로 분할합니다. 역할, 범위 확장, 지표 정의 및 시제 경계(제공됨 vs. 계획됨)를 살펴봅니다. 두 기술은 생성, 감사, 약점 수정, 최종 출력 재생성 순서로 사용하도록 설계되었습니다.

대상 사용자

개발자, 기술 리드, 그리고 중국 기술 기업에서 승진 자료나 구직 신청을 준비하는 모든 분들을 위한 것입니다. 후보자의 주장 강도를 확인하려는 채용 관리자나 검토자에게도 유용합니다. 두 기술 모두 Codex 내에서 플러그인으로 실행되므로 Codex 호환 환경이 필요합니다.

주요 특징

• 두 가지 상호 보완적인 기술: 이력서 생성 및 이력서 감사
• 출력: 독립형 HTML, A4 PDF, JSON 데이터 및 소셜 미디어용 복사본(생성용), 증거 매트릭스 및 감사 보고서(감사용)
• 엄격한 사실 경계: 가짜 학교, 프로젝트, 지표 또는 성과가 통과될 수 없음
• 공식 채널을 통해 학교 이름 확인
• 주장을 원자적이고 증거 확인이 가능한 진술로 분해
• "0→1"을 새로운 서비스, 새로운 학습 파이프라인 또는 새로운 전략 노드로 구분
• 부정직함을 가정하지 않으며 증거가 뒷받침하는 내용만 보고
• 완전한 예시 HTML/PDF 파일 및 JSON 데이터 포함
• MIT 라이선스