CausalInferenceLab/Causal-Inference-with-Python

해결하는 문제

이 프로젝트는 존경받는 영어 인과 추론 교과서를 한국어 사용자에게 제공합니다. Matheus Facure의 오픈 북의 완전하고 정성스럽게 번역된 버전을 제공하여 언어 장벽을 제거하고, 한국어를 사용하는 데이터 실무자가 영어 원문을 읽지 않고도 무작위 실험, 이중 차분, 메타러너와 같은 개념을 배울 수 있게 합니다.

작동 방식

이 프로젝트는 Jupyter 노트북에서 Quarto로 구축된 웹 북입니다. 각 장은 설명 텍스트(한국어로 번역)와 작동하는 Python 코드를 포함한 노트북으로, 독자가 예제를 따라 직접 실행할 수 있습니다. 번역은 데이터 분석가와 과학자 커뮤니티에 의해 수행되며, 용어는 출판된 한국어 책에 맞추어져 있고 주요 용어는 첫 언급 시 영어로 표시됩니다. 저장소에는 번역 가이드, 용어집, 변경 사항이 병합될 때마다 웹 북을 재구축하는 자동화된 GitHub Actions가 포함되어 있습니다. 또한 원본 책을 매월 확인하여 업데이트를 감지하고 유지 관리자를 위한 이슈를 생성합니다.

대상 독자

한국어를 사용하는 데이터 분석가, 데이터 과학자, 연구자, 학생으로, 인과 추론을 처음부터 배우거나 실무 기술을 심화하려는 사람들을 대상으로 합니다. 콘텐츠는 기본 개념(잠재 결과, 무작위 실험)에서 시작하여 합성 대조군, 직교 머신 러닝, 이질적 처리 효과와 같은 고급 방법으로 진행됩니다. 모든 장에 실행 가능한 Python 코드가 있으므로 실습 중심 학습을 선호하는 사람들에게도 적합합니다.

주요 특징

• 원본 오픈 북의 전체 25개 장과 5개 부록의 완전한 한국어 번역.
• 각 장에는 직접 실행할 수 있는 Python 코드가 포함되어 실용적입니다.
• 용어는 인기 있는 한국어 출판 책과 일치하며 주요 용어에는 영어 원문이 주석으로 표시됩니다.
• 커뮤니티 주도: 누구나 이슈를 보고하거나 개선을 제안하거나 풀 리퀘스트로 기여할 수 있습니다.
• 무료 웹 북으로 자동 빌드 및 배포, 상위 변경 사항의 월간 추적.