Aseiel/VideoHighlighter

해결하는 문제

VideoHighlighter는 수시간 분량의 원본 비디오 영상을 수동으로 탐색하여 중요한 순간을 찾는 문제를 해결합니다. 비디오, 오디오 및 모션을 로컬에서 분석하여 하이라이트 발견을 자동화하므로 개인 영상이 기기를 벗어나지 않습니다.

작동 방식

이 앱은 객체 감지, 모션 추적, 대본 분석과 같은 다양한 로컬 감지기를 사용하여 비디오 파일을 처리하고 중요도에 따라 세그먼트에 점수를 매깁니다. 사용자 정의 "구성 규칙"을 정의하여 이러한 신호를 결합하고(예: 특정 영역 내 객체 감지) 이벤트를 식별할 수 있습니다. 모든 결정은 특정 순간이 선택된 이유를 정확히 설명하는 상세 보고서에 문서화되어 하이라이트 뒤의 논리를 감사할 수 있습니다.

대상 사용자

긴 스트림, 보안 영상, 원본 카메라 카드 등 대량의 비디오를 처리해야 하는 크리에이터, 보안에 민감한 사용자, 연구자를 위해 설계되었으며 클라우드 서비스나 인터넷 연결에 의존하지 않습니다.

주요 기능

• 로컬 우선 개인정보 보호: 모든 분석은 기기에서 이루어집니다. 데이터가 업로드되지 않습니다.
• 투명한 보고: 각 하이라이트에는 선택으로 이어진 신호와 계산의 분석이 포함됩니다.
• 유연한 구성 엔진: 다양한 감지 신호를 결합하여 "이벤트"를 정의하는 사용자 정의 규칙을 만들 수 있습니다.
• 자동화된 워크플로: 영상을 수집하고, 하이라이트를 편집하고, 음악을 추가하고, 완성된 릴을 만드는 "자동" 파이프라인이 포함됩니다.
• 크로스 플랫폼 지원: Windows, macOS, Linux에서 실행되며 Intel, AMD, NVIDIA 하드웨어 가속을 지원합니다.