Anyesh/wardrowbe

Put your wardrobe in rows. Self-hosted AI-powered wardrobe management app.

해결하는 문제

Wardrowbe는 사용자가 옷을 정리하고 어떤 옷을 입을지 결정하는 데 도움을 주는 자체 호스팅 옷장 관리 시스템입니다. AI를 사용하여 이미지를 분석하고 날씨와 행사와 같은 외부 요인을 기반으로 옷차림 조합을 제안함으로써 옷에 태그를 수동으로 붙이는 번거로움과 매일 옷차림을 고르는 고민을 해결합니다.

작동 방식

사용자는 옷의 사진을 업로드하고, 이 사진들은 Gemma 3 또는 GPT-4o와 같은 시각 능력을 갖춘 AI 모델에 의해 처리되어 색상, 무늬, 스타일과 같은 세부 정보를 자동으로 추출합니다. 시스템은 이러한 항목을 디지털 옷장에 저장하고, 텍스트 기반 AI 모델을 사용하여 사용자 맞춤형 옷차림 추천을 생성합니다. 이러한 추천은 Open-Meteo를 통해 실시간 날씨 데이터와 통합되며, 이메일 또는 ntfy.sh를 통해 사용자에게 일일 알림으로 전송될 수 있습니다.

대상 사용자

옷의 디지털 재고를 원하는 사람, 옷차림 계획에 어려움을 겪는 사람, 개인 데이터를 자체 하드웨어에 보관하고 싶어하는 자체 호스팅 애호가들을 위한 것입니다.

주요 기능

  • AI 기반 태그 지정: 시각 모델을 사용하여 사진에서 옷의 세부 정보를 자동으로 추출합니다.
  • AI 옷차림 추천: 날씨, 행사, 사용자 선호도를 기반으로 옷차림을 추천합니다.
  • 자체 호스팅 및 개인 정보 보호: Docker를 통해 로컬에서 실행되어 데이터가 사용자의 하드웨어에 머무릅니다.
  • 유연한 AI 백엔드: OpenAI, Ollama, LocalAI 또는 어떤 OpenAI 호환 API와도 호환됩니다.
  • 포괄적인 추적 기능: 착용 기록, 평가, 세탁 추적, 색상 분포 분석 등이 포함됩니다.
  • 다중 사용자 지원: 여러 가족 구성원의 옷장을 관리할 수 있습니다.
  • 현대적인 스택으로 개발됨: Next.js, FastAPI, PostgreSQL, Redis를 사용하여 구현되었습니다.

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