Alice-Marx/dsh-model-router
Model Router and GALGame plugin for DeepSeek Harness
해결 과제
이 프로젝트는 DeepSeek Harness Desktop (DSH) 을 위한 비용 인식 워크벤치를 제공하여 사용자가 작업을 계획하고, 특정 AI 모델이나 공식 도구로 라우팅하며, 실행 권한을 관리하도록 돕습니다. 이는 DSH 생태계 내에서 구조화된 작업 위임, 예산 추적 및 종속성 인식 워크플로우에 대한 요구 사항을 해결합니다.
작동 방식
이 워크벤치는 4개의 탭으로 구성된 인터페이스를 통해 작동하며, 작업을 설명하고, 모델 경로를 구성하고, 예산을 관리하며, 공식 도구와 상호 작용할 수 있습니다. 자동 라우팅 추천을 선택하거나 수동으로 할당할 수 있습니다. 시스템은 API 지출과 구독 사용량을 분리하고, 실시간 진행 상황 추적을 제공하며, 제한된 샌드박스 또는 네이티브 환경 내에서 읽기 전용 실행과 편집 가능한 CLI 팀워크를 모두 지원합니다.
대상 사용자
특정 모델 선택, 비용 모니터링 및 제어된 실행 환경이 필요한 복잡한 다단계 AI 작업을 관리해야 하는 DeepSeek Harness Desktop 사용자를 위해 설계되었습니다.
주요 특징
- 비용 인식 계획: 작업 실행 전에 토큰 비용을 추정하고 일일/월간 예산 예약을 관리합니다.
- 유연한 실행: 읽기 전용 모델 API 호출과 명시적인 권한 제어가 포함된 대화형 CLI 팀워크를 지원합니다.
- 종속성 관리: 복잡한 요청을 서로 다른 모델이나 도구로 라우팅할 수 있는 종속 작업 패키지로 분해합니다.
- 실행 투명성: 실시간 경과 시간, 진행 상황 추적, 결과, 비용 및 실패에 대한 상세한 기록을 제공합니다.
- 안전 제어: CLI 작업을 위해 제한된 Harness 샌드박스와 네이티브 환경 중 하나를 선택할 수 있습니다.
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