A-cat-with-carrots/OnlyShot

해결하는 문제

OnlyShot은 단순한 아이디어를 Douyin, Hongguo와 같은 플랫폼에 적합한 완전하고 고품질의 AI 숏드라마로 변환하도록 설계된 산업급 제작 파이프라인입니다. 일관되지 않은 시각적 품질, 무작위적인 구성, 반복적인 비디오 생성의 높은 비용과 같은 AI 비디오 제작의 일반적인 병목 현상을 구조화된 다단계 워크플로우를 도입하여 해결합니다.

작동 방식

이 프로젝트는 Claude Code의 스킬로 작동하며, 자산 생성을 위해 dreamina CLI와 통합됩니다. 엄격한 5단계 산업 프로세스를 따릅니다.

1. 창작(1단계): 시대에 뒤떨어진 테마를 피하기 위해 시장 인텔리전스 스캔을 수행하고, IP 브리프, 스토리 아키텍처, 캐릭터 및 장면에 대한 "세팅 바이블"을 개발합니다. 시각적 일관성을 보장하기 위해 80-150개의 이미지로 구성된 포괄적인 참조(ref) 라이브러리를 생성합니다.
2. 스토리보드(1.5단계): 바로 비디오로 진행하는 대신, 후보 키프레임(텍스트-이미지)을 생성합니다. 이를 통해 사용자는 비디오 생성 비용의 극히 일부로 구성을 확인할 수 있습니다.
3. 제작(2단계): 사용 가능한 자산에 따라 4가지 비디오 생성 모드(image2video, frames2video, multiframe2video 또는 multimodal2video) 중에서 자동으로 선택하여 최종 클립을 생성합니다.
4. 정제: "7가지 동작" 바이럴 공식(예: 대립적 오프닝, 30초 폭발, 180초 카운트다운)을 구현하여 페이스와 참여도를 최적화합니다.
5. 편집: 최종 클립은 CapCut에서 조립되고 TTS 음성 해설과 BGM이 추가됩니다.

대상 사용자

시각적 일관성과 내러티브 페이스에 대한 전문적인 제어를 유지하면서 바이럴 스타일의 숏폼 비디오 콘텐츠 제작을 자동화하려는 콘텐츠 크리에이터, AI 영화 제작자, 숏드라마 프로듀서.

하이라이트

• 비용 효율적인 반복: 스토리보드 단계를 사용하여 직접 비디오 생성에 비해 수정 비용을 18배 절감합니다.
• 시각적 일관성: 산업급 참조 라이브러리(80-150개 이미지)와 캐릭터 및 장면 안정성을 위한 상세한 8부분 프롬프트 SOP를 사용합니다.
• 바이럴 최적화 페이스: 플랫폼 데이터를 기반으로 높은 시청자 유지율을 보장하기 위해 특정 "7가지 동작" 보정 시스템을 통합합니다.
• 멀티모달 비디오 생성: 단순한 움직임부터 복잡한 원샷 시퀀스까지 처리하기 위해 4가지 다른 생성 모드를 자동으로 전환합니다.
• 견고한 오류 처리: 특히 dreamina CLI 및 콘텐츠 모더레이션 필터를 위한 17가지 실패 모드와 솔루션의 상세한 카탈로그를 포함합니다.