81NewArk/AntiCAP

해결하는 문제

AntiCAP은 다양한 유형의 CAPTCHA 인식 및 해결을 자동화하기 위해 설계된 종합 툴킷입니다. 자동화 스크립트나 데이터 수집 작업을 방해하는 일반적인 인증 문제를 프로그래밍 방식으로 처리할 수 있는 방법을 제공합니다.

작동 원리

이 라이브러리는 내장 모델과 알고리즘을 결합하여 (Base64 문자열로 전달된) 이미지를 처리합니다. 텍스트용 OCR, 아이콘 및 텍스트용 YOLO 기반 탐지, 슬라이더 매칭 및 회전 각도를 위한 특수 알고리즘 등 여러 인식 모드를 지원합니다. 사용자는 자체 .pt (YOLO) 또는 .onnx 모델을 제공하여 특정 CAPTCHA 유형에 대한 정확도를 높일 수도 있습니다.

대상 사용자

합법적인 테스트나 데이터 처리 작업을 위해 CAPTCHA 시스템을 우회해야 하는 개발자 및 자동화 엔지니어를 위한 도구입니다.

주요 특징

• 다양한 CAPTCHA 지원: OCR, 산술 계산, 아이콘/텍스트 탐지, 클릭 순서 검증, 슬라이더 간격, 그림자 슬라이더, 단일/이중 이미지 회전을 처리합니다.
• 사용자 정의 모델 통합: 기본 모델을 사용자 정의 YOLO (.pt) 또는 ONNX 모델로 교체하여 더 높은 정밀도를 얻을 수 있습니다.
• 유사도 비교: 두 이미지 간의 유사도를 비교하는 도구가 포함되어 있습니다.
• 간편한 설치: PyPI를 통해 빠르게 설치할 수 있습니다.