아카이브 · 연구소 11곳 · 디스패치 3,059건

연구소

매일 아침 십여 개의 공식 블로그를 돌아볼 필요가 없습니다. OpenAI, Anthropic, DeepMind 등의 일차 발표를 핵심만 뽑아서.

1801

Anthropic Series E Funding and Strategic Growth

Anthropic은 차세대 AI 시스템을 진보시키고 컴퓨팅 용량을 확장하기 위해 615억 달러의 기업 가치로 Series E 펀딩에서 35억 달러를 유치했습니다.

1802

OpenAI와 미국 국립 연구소 1,000인의 과학자 AI 잼 세션

OpenAI와 미국 에너지부는 o3-mini와 같은 최첨단 AI 모델을 사용하여 과학적 발견을 가속화하기 위해 9개의 국립 연구소를 통해 '1,000인의 과학자 AI 잼 세션'을 조직했습니다.

1803

Arize Phoenix와 함께 smolagents 추적 및 평가

Hugging Face는 smolagents와 Arize Phoenix를 사용해 에이전트 워크플로우에 실시간 추적과 LLM‑as‑a‑judge 평가를 구현하는 방법을 보여줍니다.

1804

Anthropic과 미국 국립 연구소의 1,000인 과학자 AI Jam 파트너십 체결

Anthropic은 Claude 3.7 Sonnet의 과학 연구 및 국가 안보 응용 분야에서의 능력을 평가하기 위해 미국 에너지부와 함께 최초의 1,000인 과학자 AI Jam을 진행합니다.

1805

Mercari의 GPT-4o mini와 AI 통합

Mercari는 GPT-4o mini 및 기타 OpenAI 모델을 통합하여 제품 목록 생성을 자동화하고 판매 제안을 최적화하여 목록 전환율과 사용자당 평균 판매를 증가시켰습니다.

1806

OpenAI GPT-4.5 연구 미리보기

OpenAI는 더 넓은 지식, 향상된 감정 지능, 그리고 GPT-4o에 비해 감소된 환각을 위해 설계된 대규모 범용 모델인 GPT-4.5를 출시했습니다.

1807

o1과 o3-mini를 사용한 자율 금융 분석가 구축

Endex는 OpenAI의 o1 및 o3-mini 추론 모델을 활용하여 복잡한 데이터 합성, 멀티모달 분석, 정확한 금융 추론이 가능한 자율 AI 금융 분석가를 구축하고 있습니다.

1808

Hugging Face와 IISc가 Vaani 데이터셋을 오픈소스로 공개하기 위해 파트너십을 맺었습니다

Hugging Face는 인도 과학원(IISc)과 ARTPARK와 파트너십을 맺어 Vaani에 대한 글로벌 접근을 제공했습니다. Vaani는 인도의 언어 다양성을 대표하도록 설계된巨대한 다중 모달, 다중 언어 데이터셋입니다.

1809

Anthropic Transparency Hub 출시

Anthropic은 AI 시스템이 안전하고 신뢰할 수 있도록 보장하기 위해 안전 프로토콜, 위험 완화 전략 및 운영 지표를 보고하기 위한 통합 프레임워크를 제공하는 Transparency Hub를 출시했습니다.

1810

Claude와 Alexa+ 통합

Anthropic은 Claude 모델이 이제 Alexa+의 동력을 제공하며, Amazon Bedrock을 통해 고급 AI 기능과 안전 기능을 통합하여 향후 몇 주 이내에 미국에서 출시될 예정이라고 발표했습니다.

1811

OpenAI Deep Research 시스템 카드

OpenAI는 웹 브라우징에 최적화된 o3의 초기 버전으로 구동되는 에이전틱 기능인 Deep Research를 도입하여 복잡한 작업을 위한 다단계 인터넷 연구를 수행합니다.

1812

FastRTC: 파이썬을 위한 실시간 통신 라이브러리

Hugging Face는 WebRTC 및 WebSocket 통신 레이어를 처리하여 실시간 오디오 및 비디오 AI 애플리케이션 개발을 간소화하도록 설계된 파이썬 라이브러리 FastRTC를 출시했습니다.

1813

Anthropic Research: Forecasting Rare Language Model Behaviors

Anthropic은 소규모 배포 전 평가를 기반으로 멱법칙 분포를 사용하여 배포 규모에서의 희귀하고 위험한 AI 행동을 예측하는 방법을 개발했습니다.

1814

Ollama Minions: Hybrid Local and Cloud LLM Collaboration

Ollama는 Stanford Hazy Research에서 개발한 Minions 프레임워크를 소개합니다. 이 프레임워크는 높은 성능을 유지하면서 Llama 3.2와 같은 로컬 모델에 워크로드를 위임함으로써 클라우드 LLM 비용을 절감합니다.

1815

QwQ-Max-Preview 출시

Qwen은 Qwen2.5-Max를 기반으로 한 QwQ-Max-Preview라는 미리보기 추론 모델을 소개했는데, 이는 수학, 코딩, Agent 관련 워크플로우에서 뛰어난 성능을 보인다.

1816

허깅 페이스 원격 VAEs를 위한 추론 엔드포인트

허깅 페이스는 원격 엔드포인트로 VAE 디코딩 프로세스를 위임하는 실험적 기능을 도입하여 소비자 GPU에서 고해상도 이미지 및 비디오 합성의 VRAM 요구 사항을 줄였습니다.

1817

Claude 3.7 Sonnet 확장된 사고 모드 출시

Anthropic는 사용자가 복잡한 문제에 더 많은 계산적 노력과 시각화된 원시 사고 과정을 제공하는 전환 가능한 확장된 사고 모드를 갖춘 Claude 3.7 Sonnet을 출시했습니다.

1818

Claude 3.7 Sonnet 및 Claude Code 출시

Anthropic은 즉각적인 응답과 확장된 사고가 모두 가능한 최초의 하이브리드 추론 모델인 Claude 3.7 Sonnet과, 에이전트 방식의 코딩을 위한 명령줄 도구인 Claude Code를 함께 출시했습니다.

1819

OpenAI가 악의적인 AI 사용을 차단하다

OpenAI는 악의적인 AI 사용을 차단하기 위한 노력을 상세히 설명하는 보고서를 발표했으며, 국가 연계 위협 행위자와 권위주의 정권이 AI를 사용해 은밀한 영향력 작업과 사이버 활동을 수행하는 것을 막는 데 중점을 두었다.

1820

SigLIP 2 릴리스 노트 / 새로운 기능

Google은 SigLIP 2를 출시했습니다. 이는 모든 규모에서 원본 SigLIP보다 제로샷 분류, 이미지-텍스트 검색, VLM 전이 성능에서 뛰어난 다언어 비전-언어 인코더 가족입니다.

1821

온디맨드 서비스를 위한 Uber의 AI 통합

Uber는 OpenAI의 기술을 사용하여 사용자 상호작용을 개인화하고, 복잡한 마켓플레이스 문제를 자동화하며, AI 기반 코파일럿을 통해 인력의 생산성을 향상시킵니다.

1822

SmolVLM2: 모든 기기에 비디오 이해를 제공

Hugging Face는 2.2B, 500M, 256M 파라미터 크기의 효율적인 비전 및 비디오 언어 모델 제품군인 SmolVLM2를 출시하여, 휴대폰부터 서버까지 다양한 기기에서 로컬 비디오 이해를 가능하게 설계되었습니다.

1823

Anthropic Crosscoder Model Diffing 연구

Anthropic의 해석 가능성 팀은 AI 모델 간의 차이를 분석하기 위해 Crosscoder Model Diffing을 탐구하고 있으며, 이는 예비 연구 결과로 제시되었습니다.

1824

PaliGemma 2 Mix 릴리스 노트

Google은 OCR, 캡션 생성, 객체 감지와 같은 다양한 작업에 미세 조정된 비전 언어 모델 가족인 PaliGemma 2 mix를 출시하여 사전 학습된 PaliGemma 2 체크포인트의 잠재력을 보여주었습니다.

1825

Grok 3 Beta 출시 노트 / 새로운 기능

xAI는 고급 추론 능력과 DeepSearch 에이전트를 특징으로 하는 새로운 모델 제품군인 Grok 3 Beta를 공개했습니다. 이 모델은 이전 SOTA 모델보다 10배 더 많은 컴퓨팅 자원을 활용하여 Colossus 슈퍼클러스터에서 학습되었습니다.

1826

OpenAI SWE-Lancer 벤치마크 출시

OpenAI는 Upwork에서 가져온 1,400개 이상의 실제 세계 프리랜서 소프트웨어 엔지니어링 작업으로 구성된 SWE-Lancer 벤치마크를 도입하여 소프트웨어 개발에서 AI 모델의 경제적 영향과 기술적 역량을 측정했습니다.

1827

Hugging Face, Hyperbolic, Nebius AI Studio 및 Novita를 서버리스 추론 제공업체로 추가

Hugging Face가 Hyperbolic, Nebius AI Studio 및 Novita를 서버리스 추론 제공업체로 통합하여, Hub 및 클라이언트 SDK를 통해 DeepSeek-R1 및 FLUX.1과 같은 모델에 대한 액세스를 확장했습니다.

1828

Mistral Saba: 중동 및 남아시아를 위한 특화된 지역 언어 모델

Mistral AI는 더 큰 범용 모델보다 높은 정확도와 낮은 지연 시간을 제공하기 위해 아랍어 및 인도 기원 언어에 최적화된 24B 파라미터 모델인 Mistral Saba를 출시했습니다.

1829

OpenAI와 Guardian Media Group 콘텐츠 파트너십

OpenAI와 Guardian Media Group은 ChatGPT에 Guardian 편집 콘텐츠를 통합하기 위한 전략적 파트너십을 체결하여, 주간 3억 사용자에게 신뢰할 수 있는 보도와 확장된 요약에 직접 접근할 수 있도록 제공합니다.

1830

허깅 페이스 Open LLM Leaderboard 업데이트: Math-Verify 통합으로 수학 평가 개선

허깅 페이스는 Math-Verify를 사용하여 Open LLM Leaderboard의 3,751개 모델을 재평가하여 파싱 오류와 형식 엄격성을 수정했으며, 이로 인해 MATH-Hard 순위가 크게 재편성되었습니다.

1831

Hugging Face가 Fireworks.ai를 인퍼런스 제공자로 통합

Hugging Face는 Hub에서 지원되는 인퍼런스 제공자로 Fireworks.ai를 추가하여, HF 생태계 전반에서 DeepSeek-R1 및 Llama-3.2-90B-Vision-Instruct와 같은 모델에 대한 서버리스 인퍼런스를 가능하게 했습니다.

1832

Anthropic와 영국 정부, 공공 서비스 혁신을 위한 MOU 체결

Anthropic은 Claude AI를 활용하여 공공 서비스를 강화하고 책임감 있는 배포 관행을 구축하기 위해 영국의 과학, 혁신 및 기술부와 양해각서(MOU)를 체결했습니다.

1833

Fanatics Betting and Gaming AI 금융 구현

Fanatics Betting and Gaming은 수동 금융 작업을 자동화하기 위해 ChatGPT와 맞춤형 GPT를 활용하여 월간 업무량을 줄이고 전략적 의사결정을 가속화하고 있습니다.

1834

Wayfair AI 구현 및 전략

Wayfair는 OpenAI의 생성형 AI와 멀티모달 기능을 통합하여 이커머스 경험을 개인화하고, 레거시 코드베이스를 현대화하며, 법적 워크플로우에서 위험 분석을 자동화합니다.

1835

Rogo는 OpenAI o1과 GPT-4o를 사용하여 금융 연구를 확장합니다

Rogo는 OpenAI o1과 GPT-4o를 특징으로 하는 계층형 모델 아키텍처를 활용하여 금융 연구와 실사를 자동화하고, 분석가에게 주당 10시간 이상을 절약해줍니다.

1836

Hugging Face: 10억 건의 분류 작업을 위한 비용 및 지연 시간 최적화

Hugging Face는 대규모 인코더 모델 추론 비용을 줄이기 위한 프레임워크와 벤치마크를 제공하며, NVIDIA L4 GPU와 최적화된 배치 크기를 통해 10억 건의 텍스트 분류를 단돈 $253.82로 처리할 수 있음을 보여줍니다.

1837

OpenAI 모델 스펙 업데이트

OpenAI는 CC0 라이선스 하에 업데이트된 모델 스펙을 출시하여 AI 행동을 정의하고, 사용자 맞춤설정과 지적 자유를 우선시하면서 안전 가드레일을 유지했습니다.

1838

Hugging Face 비디오 데이터셋 스크립트

Hugging Face는 고품질 필터링된 데이터셋을 생성하여 비디오 생성 모델의 파인튜닝을 간소화하도록 설계된 오픈 비디오 데이터셋 스크립트 세트를 도입했습니다.

1839

Hugging Face Xet-기반 저장소: 블록 수준 집계를 통한 허브 전송 가속화

Hugging Face는 xet-core와 hf_xet를 사용하는 청크 기반 중복 제거 시스템을 도입하여 블록 수준 집계를 통해 업로드 및 다운로드 속도를 2-3배 가속화합니다.

1840

Anthropic Paris AI Action Summit 성명서

Anthropic CEO Dario Amodei는 AI 역량이 2026-2030년 사이에 '천재들의 국가' 수준에 도달함에 따라, AI 보안, AI 개발의 민주적 리더십, 그리고 경제적 혼란에 대한 긴급한 글로벌 대응을 촉구합니다.

1841

Open R1 업데이트 #2: OpenR1-Math-220k 데이터셋 및 추론 인사이트

Hugging Face는 DeepSeek R1의 증류 파이프라인을 재구성하도록 설계된 대규모 수학 추론 데이터셋인 OpenR1-Math-220k를 소개하며, GRPO와 CoT 길이 제어에 대한 커뮤니티 인사이트를 공유합니다.

1842

OpenAI와 Schibsted 미디어 그룹 파트너십

OpenAI는 Schibsted 미디어 그룹과 파트너십을 맺어 VG, Aftenposten, Aftonbladet, Svenska Dagbladet과 같은 제목의 고품질 nordic 뉴스 콘텐츠를 ChatGPT에 통합했습니다.

1843

The Open Arabic LLM Leaderboard 2

Hugging Face와 파트너들은 아랍어 언어 능력을 더 정확하게 측정하기 위해 포화된 벤치마크와 기계 번역된 작업을 네이티브 아랍어 데이터셋과 새로운 RAG 평가 프레임워크로 교체한 Open Arabic LLM Leaderboard 2 (OALL v2)를 출시했습니다.

1844

Anthropic 경제 지수 출시 및 초기 발견 결과

Anthropic는 수백만 건의 Claude.ai 대화를 기반으로 한 직업군 내 인공지능 사용 현황을 정량화한 데이터 기반 연구인 경제 지수를 발표했으며, 연구를 위한 기초 데이터셋을 공개했습니다.

1845

Anthropic 경제 지수: AI가 노동 시장에 미치는 영향 분석

Anthropic은 AI가 실제 직업적 과업에서 어떻게 사용되는지 추적하기 위해 Economic Index와 관련 오픈 소스 데이터셋을 출시했으며, 현재 자동화보다는 증강에 더 치우쳐져 있음을 밝혀냈습니다.

1846

OpenAI가 지능 시대 소개

OpenAI는 AI에 의해 주도되는 기술 발전의 새로운 시대로 지능 시대를 정의하며, 인간의 생산성, 창의성, 과학적 발견을 향상시키는 도구로서의 역할을 강조합니다。

1847

Mistral AI le Chat 업데이트 2025년 2월

Mistral AI는 고속 추론, 통합 웹 검색, 코드 실행, 그리고 새로운 Pro, Team, 및 Enterprise 계층을 특징으로 하는 업데이트된 le Chat AI 어시스턴트를 공개했습니다.

1848

Lyft Claude AI 통합을 통한 승객 및 운전자 경험 개선

Lyft는 Anthropic과 협력하여 플랫폼 전반에 Claude AI를 배포하고 있으며, 이미 Amazon Bedrock을 통해 고객 서비스 해결 시간을 87% 감소시켰습니다.

1849

OpenAI 유럽 데이터 레지던시 및 글로벌 확장

OpenAI는 유럽에서 데이터 레지던시 옵션을 도입하고 이러한 기능을 전 세계적으로 확장하여 조직이 현지 데이터 주권 및 준수 요구 사항을 충족하도록 지원했습니다.

1850

OpenAI와 캘리포니아 주립대학교 시스템의 ChatGPT Edu 배포

OpenAI와 캘리포니아 주립대학교(CSU) 시스템은 현재까지 가장 큰 ChatGPT 배포를 출시하여, 23개 캠퍼스에 걸쳐 52만 명 이상의 학생 및 교수진에게 ChatGPT Edu 접근을 제공했습니다.