✷ 아카이브 · 연구소 11곳 · 디스패치 58건
연구소
매일 아침 십여 개의 공식 블로그를 돌아볼 필요가 없습니다. OpenAI, Anthropic, DeepMind 등의 일차 발표를 핵심만 뽑아서.
Ollama LLaVA 1.6 시각 모델 지원
Ollama는 LLaVA 1.6을 통합하여 더 높은 이미지 해상도, 개선된 텍스트 인식, 그리고 34B 파라미터 버전을 포함한 새로운 모델 크기를 통해 시각 능력을 강화했습니다.
Ollama Python 및 JavaScript 라이브러리 출시
Ollama가 애플리케이션에 Ollama의 REST API 기능을 통합하는 과정을 간소화하기 위해 공식 Python 및 JavaScript 라이브러리를 출시했습니다.
클라이언트 사이드 기술을 활용한 LLM 기반 웹 앱 구축하기
Ollama는 브라우저 기반 도구와 로컬 LLM 실행을 위한 Ollama의 조합을 사용하여 완전한 로컬 검색 증강 생성(RAG) 웹 애플리케이션을 구축하는 타당성을 탐구합니다.
Ollama 공식 Docker 이미지 출시
Ollama는 대규모 언어 모델을 로컬에서 간편하게 배포할 수 있도록 공식적인 Docker 후원 오픈 소스 이미지를 출시했습니다.
Ollama를 통한 Obsidian 노트와 로컬 LLM 통합하기
Ollama는 Llama Index와 로컬 LLM을 사용하여 개인용 노트와 개념적 검색 및 대화형 상호작용을 가능하게 하는 Obsidian 플러그인을 구축하는 방법을 보여줍니다.
Code Llama 프롬프트 가이드
Ollama는 Meta의 Code Llama 모델 변형—Instruct, 코드 완성, Python 전용 버전—에 대한 프롬프트 구조화 방법에 대한 기술 가이드를 제공합니다.
Ollama로 Code Llama 로컬에서 실행하기
Meta의 Code Llama 모델을 이제 Ollama를 통해 로컬에서 실행할 수 있으며, 프로그래밍 작업을 위해 7B, 13B, 34B 파라미터 버전과 코드 및 Python 특화 버전을 제공합니다.
Ollama를 사용하여 로컬에서 검열되지 않은 Llama 2 모델 실행하기
Ollama를 사용하면 사용자가 Llama 2 및 기타 모델의 검열되지 않은 버전을 로컬에서 실행할 수 있으며, 이는 표준 모델에서 흔히 발생하는 과도하게 신중하거나 거부하는 정렬 제약 조건을 제거합니다.