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연구소

매일 아침 십여 개의 공식 블로그를 돌아볼 필요가 없습니다. OpenAI, Anthropic, DeepMind 등의 일차 발표를 핵심만 뽑아서.

DeepSeek는 성능과 비용 측면에서 DeepSeek-V4-Pro를 능가하는 비대칭 Causal Encoder-Decoder 아키텍처를 갖춘 다중 모달 MoE 모델인 DeepSeek-V4.1-Flash를 출시했습니다.

DeepSeek는 빠른 텍스트 처리와 고성능 시각적 이해를 에이전트 워크플로우에 연결하는 실험용 다중모달 모델인 DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp를 출시했습니다.

DeepSeek는 향상된 에이전트 기능, 유연한 추론 노력 설정, 네이티브 OpenAI Responses API 지원을 특징으로 하는 DeepSeek-V4-Pro를 출시했습니다.

DeepSeek는 1M 토큰 컨텍스트 창과 최첨단 에이전트 코딩 능력을 특징으로 하는 두 가지 모델 변체인 Pro와 Flash를 도입하여 오픈 소스 DeepSeek-V4 프리뷰를 출시했습니다.

DeepSeek는 에이전트를 위한 사고 중심 모델인 DeepSeek-V3.2와 DeepSeek-V3.2-Speciale를 출시했으며, 도구 사용에 통합된 사고 기능과 경쟁 프로그래밍 및 수학 분야에서 금메달 수준의 성능을 제공합니다.

DeepSeek는 긴 문맥 효율성을 개선하고 API 가격을 50% 이상 인하하는 DeepSeek Sparse Attention (DSA)를 특징으로 하는 실험적 모델 DeepSeek-V3.2-Exp를 출시했습니다.

DeepSeek는 언어 일관성을 개선하고 코드 에이전트 및 검색 에이전트의 성능을 향상시킨 V3.1의 업데이트 버전인 DeepSeek-V3.1-Terminus를 출시했습니다.

DeepSeek-V3.1은 하이브리드 추론 모드, 개선된 에이전트 기능, 장기 컨텍스트 확장용 지속적 사전 훈련을 도입하여 에이전트 중심의 AI로의 전환을 의미하는 중요한 발걸음입니다.

DeepSeek는 벤치마크 성능 향상, 환상 감소, JSON 출력 및 함수 호출 지원을 특징으로 하는 R1 모델의 업데이트 버전인 DeepSeek-R1-0528을 출시했습니다.

DeepSeek는 추론, 프론트엔드 개발, 도구 사용 기능이 향상된 DeepSeek-V3-0324를 발표했으며, 이제 MIT 라이선스 하에 공개됩니다.

DeepSeek는 수학, 코드, 추론 작업에서 OpenAI o1과 대등한 성능을을 보이는 오픈소스 DeepSeek-R1 모델을 발표했으며, 이는 상업적 이용이 가능한 MIT 라이선스로 출시되었습니다.

DeepSeek은(는) 웹 검색 및 Deep-Think 모드를 특징으로 하는 DeepSeek-V3 기반의 무료 크로스 플랫폼 모바일 애플리케이션을 출시했습니다.