Anthropic 생명과학 검증 프로그램
Anthropic는 생명과학 검증 프로그램(LSVP)을 도입했습니다. 이 베타 프로그램은 검증된 생명과학 전문가들에게 Mythos, Opus, Sonnet 모델에 접근할 수 있는 기회를 제공하며, 일반적으로 공개되는 모델에서 차단되는 생물학 관련 작업(예: 약물 발견, 임상 개발, 제조 등)을 수행할 수 있도록 보다 세밀한 보안 조치를 제공합니다.
접근 권한 등급 및 검증
LSVP에 참여하려면 연구 자격, 윤리적 연구 감시, 보안 기준을 검토하는 검증 절차를 거쳐야 합니다. 검증을 완료한 기관은 두 가지 유형의 보조금을 신청할 수 있습니다:
일반 사용 보조금
일반 사용 보조금은 대부분의 생물학 연구 및 개발 워크플로우를 위한 것입니다. 이 보조금은 표준 모델보다 과학 작업에 대해 더 관대한 분류기 기능을 갖춘 Mythos 5.1, Opus 5, Sonnet 5(향후 모델 포함)에 접근할 수 있게 해줍니다. 연간 갱신되며, 기본 과학, R&D, 공급망, 규제 업무, 품질 보증 등 다양한 분야의 팀 전체에 확장 가능합니다.
고위험 사용 보조금
고위험 사용은 표준 사용에서 차단되는 더 높은 오용 가능성이 있는 특정 연구 프로젝트를 위한 추가 보조금입니다. 이 보조금은 생명과학 요청을 차단하는 모든 보안 조치를 제거합니다. 위험도가 높기 때문에 고위험 사용 보조금은 팀 전체가 아닌 프로젝트별로 지정되며, 6개월마다 갱신되어야 합니다.
현재 Claude Opus 5와 Claude Sonnet 5에 대해 고위험 보조금이 제공됩니다. Claude Mythos에 대한 접근은 Anthropic이 미국 정부와 협력하여 가용성을 확대하는 동안, 추가 검토를 거친 소수의 기관에 한해 제한적으로 제공됩니다.
보안 모델 및 공동 책임
Anthropic의 LSVP 보안 접근 방식은 세 가지 주요 위협 모델을 완화하기 위한 공동 책임 모델에 기반합니다: 접근 권한 침해(계정 탈취), 내부 위협(악의적인 직원), 에이전트 오용(인공지능 에이전트의 예기치 않은 위험 행동).
이러한 위험을 관리하기 위해 Anthropic는 기관이 보조금 신청 시 지정한 "의도된 사용 사례"에 따라 사용량을 모니터링합니다. 기관은 팀의 안전한 사용 기준을 정의하고, Anthropic은 트래픽을 분석하여 해당 범위를 벗어난 패턴을 식별합니다. 비승인 활동이 감지되면 Anthropic은 사전 합의된 시간 내에 기관 관리자에게 사례를 알리고 조치를 취하도록 합니다.
모니터링 및 데이터 보관
다중 세션에 걸쳐 복잡한 오용을 감지하기 위해 LSVP는 실시간 차단에서 오프라인 모니터링으로 전환합니다. 이 전환은 합법적인 과학 작업이 더 적은 방해로 진행될 수 있도록 합니다.
이 오프라인 모니터링을 지원하기 위해 Anthropic는 LSVP 트래픽에 대해 30일간의 데이터 보관을 요구합니다. 이 데이터는 엄격히 격리되어 있으며, 모델 훈련에 사용되거나 Anthropic의 생명과학 연구 팀이 접근하지 않습니다.
가용성 및 통합
LSVP는 현재 API 사용을 위한 1차 파티 콘솔, Claude for Enterprise, Team 플랜을 통해 팀 및 기관에서 베타로 이용 가능합니다. 개인 Pro 및 Max 플랜, 제3자 플랫폼에서는 아직 제공되지 않습니다.
또한 BAA 활성화 기관에는 프로그램이 제공되지 않습니다. PHI 데이터를 다루는 고객은 별도의 BAA 미적용 기관과 HIPAA 미적용 구성으로 사용해야 합니다.
산업 관점
여러 생명과학 기관이 프로그램의 접근성과 책임감의 균형을 긍정적으로 평가했습니다:
Xaira는 생물학을 더 컴퓨팅 가능한 방식으로 만들고 있습니다... Anthropic의 최전방 모델을 우리의 약물 발견 엔진 전반에 활용할 수 있게 되어 매우 기쁩니다. 신뢰할 수 있는 접근과 지능을 결합하는 것이 생물학 분야에서 인공지능의 잠재력을 실현하는 올바른 길이라고 생각합니다.
Edison의 미션은 과학을 가속화하는 것입니다... 생명과학 검증 프로그램을 통해 Anthropic의 가장 지능적인 모델들을 이러한 문제에 적용할 수 있게 되어 매우 기쁩니다.
Manifold Bio에서는 살아있는 시스템에 대규모 병렬 인터페이스를 구축하고 있습니다... 최전방 지능을 안전하게 우리의 엔진에서 활용할 수 있게 되기를 기대하며, 접근과 책임을 결합하는 Anthropic의 접근 방식을 환영합니다.