Roblox 3D 파운데이션 모델 데이터 스크래핑 사건

3D 에셋의 무단 데이터 수집

2026년 10월, trellis2-data-sourcing/1.0으로 식별되고 Roblox 인프라와 연결된 크롤러가 Open3DLab, SFMLab, SmutBase 플랫폼에서 145.5GB 분량의 3D 모델을 다운로드했습니다. 이 크롤러는 34시간 동안 712개 프로젝트에 걸쳐 1,027개의 파일에 접근했습니다. 해당 크롤러는 3D 파운데이션 모델 연구의 일환이라고 자신을 밝혔으나, robots.txt 지침을 무시하고 사이트의 서비스 약관을 위반했으며 에셋에 부착된 비상업적 라이선스 계약을 무시했습니다.

스크래핑의 범위

스크래핑 활동은 광범위하게 이루어졌으며, 범용 에셋과 성인용 콘텐츠를 구분하지 않았습니다. 대상이 된 712개 프로젝트 중 345개가 성인 콘텐츠로 분류되었으며, 여기에는 성인용 자료 전용 사이트인 SmutBase에서 가져온 224개의 파일이 포함되어 있습니다. 피해 사이트 운영자들은 다운로드된 파일에 텍스처가 입혀진 리깅된 캐릭터와 메타데이터(3D 생성 모델 학습에 필수적인 데이터 유형)가 포함되어 있다는 점으로 미루어 볼 때, 크롤러의 행동이 머신러닝을 위한 자동화된 데이터 수집과 일치한다고 지적했습니다.

커뮤니티 및 업계 반응

이번 사건은 대규모 AI 데이터 수집의 윤리에 관한 상당한 논쟁을 불러일으켰습니다. 스크래핑 비판자들은 미성년자가 사용하는 플랫폼을 위한 데이터셋에 성인 콘텐츠가 포함된 것은 심각한 안전 및 관리 실패라고 주장합니다. 반면, 일부 관찰자들은 그러한 데이터가 성인 콘텐츠를 감지하고 필터링하기 위한 안전 분류기를 학습시키는 데 종종 필요하며, 인터넷에 공개된 파일은 본질적으로 자동화된 다운로드를 유도한다고 지적합니다.

커뮤니티 구성원과 기술 관찰자들은 이번 사건에 대해 다음과 같은 몇 가지 핵심적인 관점을 강조했습니다.

"인터넷은 한 가지 간단한 규칙을 이해해야 합니다. 다운로드 가능한 것은 항상 다운로드될 것입니다. LICENSE.md, robots.txt, ToS 따위는 신경 쓰지 않는 사람들이 아주 많습니다." — @handle

"그들이 사용자가 생성한 성인 콘텐츠를 감지하기 위해 성인 콘텐츠가 필요하다고 가정합니다. 왜 분노하는지 모르겠습니다." — @handle

"기사 전체가 'roblox'라는 실체를 지목하고 있지만, 행동을 보면 기업용이 아니라 개인이 스크래핑을 수행한 것으로 보입니다. 타임라인을 보세요. 이 스크래퍼는 누군가의 노트북에서 실행되고 있었습니다. 주말이나 점심시간에 노트북을 끄면 스크래퍼도 멈췄습니다." — @handle

AI 데이터 거버넌스에 대한 시사점

이번 사건은 AI 개발자와 콘텐츠 제작자 사이의 지속적인 긴장 관계를 잘 보여줍니다. 피해 사이트 운영자들은 Roblox 측에 데이터 수집 목적을 명확히 밝히고, 해당 데이터가 모델 학습에 사용되었는지 확인하며, 무단으로 복제된 데이터를 삭제할 것을 공식적으로 요청했습니다. 보고서 작성 시점까지 Roblox는 이러한 문의에 대해 답변을 내놓지 않았습니다. 이번 사건은 AI 연구소들이 학습 데이터를 확보하기 위해 전통적인 저작권 및 라이선스 규범을 우회하고 대량 자동 수집을 선호하는 방식에 대해 점점 더 많은 감시가 이루어지고 있는 광범위한 추세를 강조합니다.