OpenAI와 미국 에너지부가 AI 협력을 확대하다

OpenAI와 미국 에너지부(DOE)는 AI 및 고급 컴퓨팅 분야에서의 협력을 탐색하기 위해 양해각서(MOU)를 체결했습니다. 이 파트너십은 실제 연구 환경에 프론티어 AI 모델을 통합하여 과학적 발견을 가속화하는 것을 목표로 하며, 구체적으로 제네시스 미션과 같은 DOE 이니셔티브를 지원합니다.

AI 기반 과학 발견을 위한 프레임워크

이 MOU는 OpenAI와 에너지부 간 정보 공유 및 조정을 위한 공식적인 프레임워크를 수립합니다. 이 협약은 개별 프로젝트가 구체화됨에 따라 두 당사자가 특정 후속 협약을 개발할 수 있는 구조화된 경로를 마련하여, 향후 작업이 명확히 범위와 governance 내에서 이루어지도록 보장합니다.

Key objectives of this collaboration include:

  • 기본 및 응용 연구 발전: AI 및 고급 컴퓨팅 분야에서 미국의 리더십 강화
  • 기술 전문 지식 교류: 융합 에너지 등의 고영향 분야에 AI를 적용하는 활동을 조율하고, 에너지부의 세계 수준 시설, 데이터, 모델링 도구를 활용합니다.
  • 제네시스 미션과의 통합: 과학적 진전을 가속화하기 위해 고급 컴퓨팅을 적용하는 정부-산업 노력을 지원합니다.

국립 연구소 워크플로우 통합

이 파트너십은 에너지부의 국립 연구소 시스템 내에 기존에 배포된 OpenAI 모델을 기반으로 구축됩니다. OpenAI의 전략은 분야 전문가와 나란히 협력하여 AI가 가치를 제공하는 곳을 이해하고, 이를 과학 워크플로우에 안전하게 통합하는 방법에 중점을 둡니다.

슈퍼컴퓨팅 인프라에 배포

OpenAI는 로스 알라모스 국립 연구소의 베나도 슈퍼컴퓨터에 고급 추론 모델을 배포했습니다. 이 배포는 국가 핵 안전 관리국(NNSA) 연구소 전반의 연구자들에게 공유 자원으로 제공되며, 로렌스 리버모어 국립 연구소 및 샌디아 국립 연구소를 포함하여 복잡한 과학 및 국가 연구 과제를 해결하는 데 사용됩니다.

대규모 과학자 피드백

시스템 개발에 정보를 제공하기 위해 OpenAI는 '1,000명 과학자 AI 잼 세션'을 소집했습니다. 이 행사는 아홉 개 연구소에 걸쳐 1,000명 이상의 과학자들이 참여하여 프론티어 AI 모델을 사용하여 분야별 문제를 테스트하고 모델 응답에 대한 구조화된 피드백을 제공했습니다.

바이오사이언스 안전 평가

로스 알라모스 국립 연구소와의 파트너십으로, OpenAI는 실험실 환경에서 멀티모달 AI 시스템의 안전한 사용을 연구하기 위한 평가를 개발했습니다. 이러한 평가는 텍스트 기반 평가를 넘어 고위험 분야에서 모델이 결과에 미치는 영향을 측정하며, 위험 감소 및 전문가 감독을 강조합니다.

OpenAI for Science 전략

이 협력은 통찰을 검증된 결과로 전환을 가속화하기 위해 설계된 이니셔티브인 "OpenAI for Science"의 핵심 구성 요소입니다. 이 전략은 두 가지 핵심 구성 요소 간의 시너지를 기반으로 합니다:

  1. 과학 도구: 정밀도와 처리량을 위해 시뮬레이션 엔진, 분석 파이프라인, 도메인 데이터베이스 및 고성능 컴퓨팅의 필요성.
  2. 프론티어 추론: 모델을 확장하여 서로 다른 분야의 아이디어를 연결하고, 방대한 문헌을 탐색하며, 메커니즘을 제안하고, 가설을 스트레스 테스트하는 개념적 작업을 지원하는 능력.

전략적 정책 권고사항

MOU와 동시에 OpenAI는 백악관 과학 기술 정책 사무실(OSTP)에 권고안을 제출했습니다. 이 제출물은 AI를 통해 미국의 과학 및 기술 리더십을 강화해야 한다고 주장하며, 2026을 '과학의 해'로 지정하고, 컴퓨팅, 프론티어 모델, 실제 연구 환경에 대한 접근이 발견을 가속화하는 데 필수적이라고 강조합니다.

Sources