캘리포니아 A.B. 2654: 감시 가격 책정 금지

캘리포니아 A.B. 2654는 감시 가격 책정 관행을 대상으로 함

캘리포니아 주 의회 법안 2654(A.B. 2654)는 크리스 워드 하원의원이 발의했으며, '감시 가격 책정' 금지를 제안합니다. 이 관행은 기업이 직접 수집하거나 제3자를 통해 수집한 전자 감시를 통한 개인 식별 정보를 사용하여 동일한 제품에 대해 서로 다른 소비자에게 다른 가격을 제공할 때 발생합니다.

전자 프론티어 재단(EFF)에 따르면, 감시 가격 책정은 기업이 개인 데이터를 수집하고 수익화하여 이익을 극대화하는 더 넓은 비즈니스 모델의 구성 요소입니다. EFF는 이 관행이 기업이 개인을 대상으로 감시 기반 프로파일을 만들어 그들이 지불할 의사가 있는 최대 가격을 결정함으로써 경제적 선택을 조작할 수 있다고 주장합니다.

감시 가격 책정이 소비자에게 미치는 영향

감시 가격 책정은 개인 프로필에 따라 소비자의 비용을 증가시킬 수 있습니다. 연방 거래 위원회(FTC)는 개인 정보를 기반으로 더 높은 가격을 설정할 수 있는 사례들을 확인했습니다. 예를 들어, FTC는 신규 부모로 프로파일링된 소비자가 자신의 우편 번호와 구매 시간(예: 밤 중간에)에 따라 검색 결과에서 더 비싼 아기 온도계가 표시될 수 있다고 발견했습니다.

일부 지지자들은 맞춤형 가격 책정이 특정 소비자의 비용을 낮출 수 있다고 주장하지만, 예일 대학과 카네기 멜론 대학의 연구에 따르면 결과는 소비자가 제품을 전환할 수 있는 능력에 달려 있습니다. 또한 EFF는 감시 가격 책정이 종종 부정확한 데이터를 기반으로 하며,これが 불공정한 가격 결과를 초래할 수 있다고 지적합니다.

A.B. 2654의 법적 프레임워크 및 면제

사업 준수 및 기존 할인 구조에 대한 우려를 해결하기 위해, A.B. 2654는 감시 가격 책정을 전자 감시를 통해 수집된 개인 식별 정보를 기반으로 특정 소비자 또는 그룹에 대한 상품의 맞춤형 가격으로 구체적으로 정의합니다.

이 법안은 전통적인 로열티 프로그램과 할인이 방해받지 않도록 세 가지 특정 예외 조항을 포함합니다:

• 비용 기반 차이: 다른 소비자에게 상품을 제공하는 데 드는 비용에만 기반한 가격 변동.
• 서비스 해지: 서비스를 해지하기 위한 조치를 취하는 소비자에게 제공되는 할인.
• 균등 할인: 소매업체 웹사이트에 conspicuously 게시된 할인으로, 누구나 충족할 수 있는 기준(예: 메일링リスト 가입)에 기반하여均등하게 제공되며,广义로 정의된 그룹(예: 노년층)의 회원 자격 또는 로열티 프로그램 참여를 통해 제공됩니다.

산업 논쟁 및 반론

이 제안은 샌프란시스코 상공회의소와 같은 단체로부터 반발을 겪었으며, 기업이 법을 준수하는 방법을 의문시했습니다. EFF는 법안의 언어가 명확하며 예외 조항이 합법적인 비즈니스 관행을 충분히 보호한다고 주장합니다.

주제에 대한 커뮤니티 토론은 가격 차별에 대한 관점의 분열을 보여줍니다:

• 금지에 대한 찬성 의견: 비판자들은 감시 가격 책정이 구매자로부터 가능한 모든 cent를 추출하여 소비자 잉여를 제거하는 'rent-seeking'의 한 형태라고 주장합니다. 일부는 '맞춤형 가격 책정'이 전통적인 협상의 투명성 없이 규모에 따른 흥정과 본질적으로 동일하다고 제안합니다.
• 금지에 대한 반대 의견: 일부는 가격 차별이 가난한 국가의 의약품 가격처럼 높은 가격을 감당할 수 없는 사람들에게 필수 의약을 제공하는 방식으로 유익할 수 있다고 주장합니다. 다른 이들은 금지가 쿠폰을 사용하거나 교차 쇼핑할 시간이 없는 부유한 소비자에게 주로 이익을 준다고 보며, 이는 현재 로열티 프로그램을 통해 낮은 가격에 접근할 수 있는 저소득 소비자로부터 그러한 낮은 가격을 효과적으로 제거한다고 봅니다.
• 예외 조항에 대한 비판: 일부 관찰자들은 로열티 프로그램 예외 조항이 구멍이라고 주장하는데, 이는 많은 소매업체가 '표준' 낮은 가격에 접근하기 위해 개인 정보를 요구하기 때문이며, 이로 인해 소비자는 프라이버시를 affordability와 교환하도록 강요당합니다.

"감시 가격 책정은 온라인 행동 광고와 매우 유사합니다... 두 가지 관행 모두 기업이 나중에 이를 수익화하기 위해 가능한 한 많은 개인 데이터를 수집하도록 유도합니다.

— Electronic Frontier Foundation