NotFair: 규율 있는 로컬 루프를 통해 비즈니스 지표를 최적화하는 목표 중심 자율 마케팅 에이전트

해결하는 문제

NotFair는 지속적인 수동 대시보드 모니터링 없이도 비즈니스 지표(예: 유기적 클릭 또는 광고비 지출)를 관리하는 자율적이고 목표 중심적인 마케팅 에이전트를 제공합니다. 단순한 언어로 표현된 목표를 측정 가능하고 서버로 검증된 지표로 변환하고, 해당 목표에 도달하기 위해 규율 있는 개선 루프를 실행함으로써 마케팅 플랫폼을 "관리"해야 하는 번거로움을 제거합니다.

작동 방식

사용자는 평이한 언어로 목표를 설정합니다(예: "90일 이내에 유기적 클릭 30% 증가"). NotFair는 해당 목표를 위한 전용 에이전트를 할당하고, 연결된 데이터 소스를 통해 지표를 검증하고 기준점을 설정합니다. 사용자가 계획을 확인하면 에이전트는 루프에 진입합니다. 에이전트는 지표를 기계적으로 측정하고, 과거의 조치를 예측된 효과와 비교 검토하며, 매 점검 시 최대 하나의 새로운 조치를 실행합니다.

사용자의 머신에서 Claude Code 또는 Codex와 같은 기존 LLM 하네스를 사용하여 로컬에서 실행되며, 데이터는 로컬 SQLite 데이터베이스에 저장됩니다. MCP 서버와 OAuth를 통해 마케팅 플랫폼(Google Ads, Meta Ads, X Ads, Search Console 등)에 연결되며, GitHub pull requests를 통해 코드 변경 사항을 실행할 수도 있습니다.

대상 사용자

API 키나 호스팅된 런타임을 관리할 필요 없이 SEO 및 유료 광고 캠페인의 자율적인 자동화를 원하는 비즈니스 소유자 및 마케터.

주요 특징

• 목표 중심 인터페이스: 목표당 하나의 화면으로 구성되며 진행 상황 차트, 점검 일지, 조향을 위한 채팅 기능이 제공됩니다.
• 규율 있는 자율성: 에이전트는 설정된 지출 범위 내에서 작동하며, 불규칙한 행동을 방징하기 위해 관찰 창(observation-window) 규칙을 따릅니다.
• 서버 검증 지표: 에이전트가 자기 보고식 데이터가 아닌 재현 가능한 수치로 평가받을 수 있도록 지표를 서버 측에서 다시 실행하여 검증합니다.
• 로컬 우선 아키텍처: 사용자의 자체 LLM 구독(Claude Code/Codex)과 로컬 SQLite 저장소를 사용하여 사용자의 머신에서 실행됩니다.
• 광범위한 마케팅 기술: 수동 감사, 카피라이팅, 기술적 SEO 작업을 위한 포괄적인 플러그인을 포함합니다.