Google AI Mode 쇼핑 분석: 제품 가격이 기존 검색보다 21.6% 더 비쌈

Google AI Mode는 최저가보다 고가의 제품을 우선시함

Google AI Mode는 기존 검색 결과보다 평균 21.6% 더 높은 가격으로 동일한 제품을 노출합니다. 2026년 8월 9일부터 8월 31일 사이 100,000개의 검색 엔진 결과 페이지(SERPs)와 AI 응답에 걸쳐 200만 개 이상의 제품 목록을 추적한 Productrise의 연구에 따르면, AI 기반 쇼핑 추천은 종종 가장 저렴한 옵션을 건너뛰고 더 비싼 목록을 선호하는 것으로 나타났습니다.

일치하는 제품의 가격 차이

동일한 날짜에 동일한 쿼리에 대해 기존 검색과 AI Mode에서 정확히 동일한 제품이 나타날 경우, AI Mode가 일관되게 더 비쌉니다.

  • 평균 가격 상승: 일치하는 제품은 AI Mode에서 21.6% 더 비쌉니다.
  • 가격 차이 발생 빈도: 일치하는 제품의 가격이 다른 경우는 38.1%입니다.
  • 편향의 방향: 가격이 다를 경우, AI Mode가 더 비싼 옵션인 경우가 68.4%입니다.
  • 가격 격차의 규모: AI Mode가 더 비싼 경우, 중앙값 가격 차이는 22.2%입니다(신제품 대 중고품과 같은 이상치로 인해 평균은 88.5%로 왜곡됨).
  • 더 적은 하락폭: AI Mode가 더 저렴한 소수의 경우, 중앙값 가격 차이는 7.8%에 불과합니다.

광범위한 가격 책정 트렌드 및 제품 중복

직접적인 일치 외에도, AI Mode는 전반적으로 더 높은 가격의 재고를 노출하는 경향이 있으며 기존 검색보다 훨씬 적은 수의 제품을 보여줍니다.

더 높은 중앙값 가격

모든 가격이 책정된 목록 중 AI Mode의 중앙값 가격은 $149인 반면, 기존 검색은 $100로, 49% 증가했습니다.

최소한의 제품 중복

두 검색 경험 사이에는 일관성이 거의 없습니다. 기존 검색에서 순위에 오른 제품 중 단 **1.28%**만이 동일한 날짜의 동일한 검색에 대해 AI Mode에서도 나타납니다. 평균적으로 기존 검색은 쿼리당 27.8개의 제품을을 보여주는 반면, AI Mode는 3.9개만을 보여줍니다.

판매자 선택 및 순위 기준의 변화

AI Mode는 단순히 기존 제안을 재순위화하는 것이 아니라, 완전히 다른 판매자를 선택하는 경우가 많으며, 이는 Google이 '최적'의 추천을 결정하는 방식의 변화를 시사합니다.

  • 판매자 불일치: 일치하는 제품의 **49.6%**에서 주요 판매자가 다릅니다.
  • 우선순위의 변화: AI Mode는 종종 더 낮은 가격을 제공하는 제3자 마켓플레이스보다 브랜드 직영 웹사이트를 우선시할 수 있다는 증거가 있습니다.
  • Reduced Price Weighting: 기존 Google Shopping과 달리, 기존 Google Shopping은 종종 최저가를 더 나은 시각적 처리를 통해 보상하지만, AI Mode는 가격을 주요 순위 요소로 중요하게 다루지 않는 것으로 보입니다.

분석 및 커뮤니티 관점

기술적 관찰자들과 사용자들은 이러한 차이의 몇 가지 이유를 제시하며, 정보 제공 의도와 거래 효율성 사이의 긴장을 강조합니다.

정보 제공 vs. 거래 의도

일부 분석가들은 AI Mode가 가격 검색보다는 정보 수집을 위해 설계되었다고 주장합니다. 한 관찰자는 다음과 같이 언급했습니다:

"The AI mode is based on normal top search results, which are oriented toward information about the product like the manufacturer’s page, which is usually going to be full MSRP... The intent of shopping mode is to find lowest prices first."

숨겨진 비용 및 데이터 정확성

사용자들은 AI Mode가 총 비용(배송비 포함)을 고려하고 있는지, 아니면 직접적인 소매 가격이 아닌 배송 서비스(예: DoorDash)의 데이터를 가져오고 있는지 의심하고 있습니다. 다른 이들은 기존 검색이 종종 결제 시 가격이 상승하는 "bait" 가격을 표시하여, 어떤 맥락에서는 AI의 더 높은 MSRP가 더 "정직한" 데가 될 수 있다고 지적합니다.

판매자 및 소비자에게 미치는 영향

브랜드에게 이 변화는 풍부한 제품 데이터, 리뷰, 그리고 대화형 쿼리에 부합하는 것이 이제 가격 경쟁만으로는 충분히 가치 있는 것이 아닐 수 있음을 시사합니다.

소비자에게는 "보이지 않는 페널티"가 도입됩니다. 큐레이션된 AI 답변의 편리함이 가격 비교를 위한 적극적인 노력을 대신하게 되며, 이는 잠재적으로 더 높은 지용을으로 인해 더 많은 지출을 유립히 합니다.

Sources

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