OpenAI 기업용 AI 도입: 보조에서 실행으로

기업용 AI는 보조에서 실행으로 변화하고 있습니다

기업용 AI 도입은 질문에 답하는 모델(보조)에서 실질적인 업무를 수행하는 모델(실행)로 전환되고 있습니다. 어시스턴트가 사용자가 작업을 생각하도록 돕는다면, ChatGPT Work 및 Codex와 같은 도구로 구동되는 에이전트는 단순히 준비 방법을 조언하는 것을 넘어, 여러 소스에서 정보를 수집하여 전체 프레젠테이션 초안을 작성하는 것과 같은 다단계 워크플로우의 완성을 가능하게 합니다.

이러한 변화는 출력 토큰(output tokens)의 양으로 수치화됩니다. 6월 기준으로 기업 고객 사이에서 Codex는 Codex와 ChatGPT의 합산 출력 토큰 중 64%를 생성했으며, 이는 수행되는 작업의 복잡성으로 인해 일반적으로 더 많은 출력을 생성하는 위임된 에이전트 방식의 업무로 이동하고 있음을 나타냅니다.

AI 사용에 있어 확대되는 "프런티어 격차(Frontier Gap)"

조직이 AI를 활용하는 방식에 있어 "프런티어 격차"라고 불리는 불균형이 커지고 있습니다. 월간 AI 사용량 상위 10%에 해당하는 프런티어 기업들은 일반 기업(45~55 백분위수)보다 활성 사용자당 8.3배 더 많은 출력 토큰을 생성합니다. 이 격차는 1월의 2.6배에서 크게 확대되었습니다.

이 격차에 관한 주요 결과는 다음과 같습니다:

산업 전반의 확산: 프런티어 격차는 기술 기업뿐만 아니라 다양한 산업과 기업 규모에 걸쳐 존재합니다.
재무적 상관관계: 미국 상장 기업의 데이터에 따르면, 기업용 AI 도입 기업은 비도입 기업보다 더 많은 자산, 더 많은 직원, 더 높은 R&D 투자 등 일반적으로 더 강력한 재무 지표를 보유하고 있습니다.
확장을 위한 요구사항: 모델에 대한 접근만으로는 확장에 충분하지 않습니다. 심도 있는 도입을 위해서는 데이터 인프라, 거버넌스, 지속적인 직원 교육 및 공유된 워크플로우에 대한 보완적인 투자가 필요합니다.

고급 기능 및 플러그인 도입

프런티어 기업은 에이전트를 회사의 컨텍스트 및 도구에 연결하기 위해 일반 기업보다 훨씬 높은 비율로 고급 기능, 특히 Plugins 및 skills를 활용합니다.

Plugin 사용률: 프런티어 기업의 주간 활성 사용자 중 21%가 Plugins를 사용하며, 일반 기업은 9%입니다.
Skill 사용률: 프런티어 기업의 주간 활성 사용자 중 19%가 skills를 사용하며, 일반 기업은 3%입니다.
내부 벤치마크: OpenAI에서는 직원의 95%가 매주 Plugins를 사용하며, 이는 잠재적인 기업 도입에 있어 높은 한계치를 시사합니다.

Plugins는 skills(재사용 가능한 지침)를 apps(회사 데이터 및 도구와의 연결)와 결합하여, 영업 에이전트가 CRM과 팀 플레이북을 사용하여 맞춤형 고객 응답 초안을 작성하는 것과 같은 특정 워크플로우를 수행할 수 있게 합니다.

지식 노동 전반으로의 에이전트형 AI 확장

소프트웨어 엔지니어링이 에이전트형 AI의 초기 주요 동력이었지만, 현재 Codex 사용은 다른 지식 노동 기능으로 빠르게 확장되고 있습니다. 2월 이후, 주간 활성 기업 Codex 사용자는 다음과 같은 규모로 성장했습니다:

법률(Legal): 108배
영업(Sales): 41배
채용(Recruiting): 41배
마케팅(Marketing): 26배
엔지니어링(Engineering): 5배

실제 적용 사례로는 Virgin Atlantic이 있습니다. 이곳의 엔지니어링 팀은 Codex를 사용하여 레거시 코드를 2주 대신 30분 만에 리팩토링하며, 제품 팀은 ChatGPT Work를 사용하여 몇 주 분량의 경쟁사 조사를 몇 시간으로 압축하여 5개년 디지털 전략 수립에 활용합니다.

직급별 AI 사용 패턴

수백만 건의 대화에서 추출된 관리 데이터에 따르면, AI 도입은 경력 초기 직원들 사이에서 가장 높게 나타나며 직급이 높아질수록 감소합니다. 도입 6개월 후, 경력 초기 직원들은 경영진보다 주당 평균 13개의 메시지를 더 많이 보냈습니다.

이러한 추세는 경력 초기 근로자들의 비교 우위를 시사하며, 리더십이 고성과 AI 사용자를 식별하고 그들의 개별 워크플로우를 공유된 조직 관행으로 제도화할 수 있는 기회를 제공합니다.