OpenAI '새로운 일하는 방식' 보고서: 직업 간 AI 사용이 반복되는 양상 나타나

TL;DR

OpenAI의 최신 연구에 따르면, 직원들은 전통적인 역할 외의 업무에 지속적으로 AI를 활용하고 있으며, 이러한 직업 간 활동이 일상적인 업무 흐름의 일부로 자리 잡고 있다. 이는 직책 이름이 그대로일지라도 업무 범위가 확장되고 있음을 시사한다.

직업 간 AI 사용 증가 추세

2026년 4월부터 7월까지 150만 건 이상의 업무 관련 ChatGPT 메시지를 분석한 결과, OpenAI는 "업무 교차" 현상이 증가함을 확인했다. 이는 과거 다른 직업과 관련된 활동에 AI를 적용하는 현상을 의미한다. 약 6,200명의 일관된 관찰 대상자 중에서 직업 특화 AI 활동에서 직업 간 업무 비중은 4월 13.1%에서 7월 25.9%로 증가했다.

역할 외 업무에 대한 AI 프롬프트 방식 차이

역할 외 업무를 수행할 때 직원들은 일반적으로 다음과 같은 특징을 보인다:

  • 역할 내 업무보다 짧은 프롬프트를 작성한다.
  • 설명이나 단계별 안내를 요청하기보다 더 많은 맥락(예시, 배경 문서)을 제공한다.
  • 업무 수행 방법에 대한 조언을 요청하기보다 검증 또는 확인을 요청한다.

"직원들은 문제와 관련 맥락—예를 들어 문서, 예시, 동료로부터 받은 정보—를 제시하고, 다른 분야와 관련된 지식을 적용하는 데 AI를 도움을 요청한다." – OpenAI 연구 노트

이러한 패턴은 직원들이 AI를 통해 전문 지식을 빌리는 것을 목적으로 한다는 점을 시사한다. 새로운 분야를 처음부터 배우는 것이 아니라.

반복성은 새로운 AI 기반 업무 흐름의 증거

한 달 간격을 기준으로 한 후속 분석 결과, 이전 달에 직업 간 업무를 수행한 직원들이 다음 달에 다시 해당 업무를 수행할 확률은 **23.6%**였으며, 이전에 해당 업무를 수행한 적이 없는 유사한 직원들의 경우는 **8.4%**였다. 이 반복률은 역할 내 업무 및 일반 업무보다 높으며, 직업 간 지원이 지속적인 업무 흐름에 통합되고 있음을 나타낸다.

고반복성 직업 간 업무

업무 다음 달 재진행률
고객과 상품 또는 서비스 논의 54%
광고 또는 홍보 글쓰기 44%
마케팅 자료 제작 37%
재무 정보 설명 15%
직업 간 업무 평균 18.5%

이 차이는 AI가 특정 반복 업무(예: 마케팅)에는 더 자연스럽게 녹아들지만, 다른 업무(예: 재무 설명)에는 그렇지 못할 수 있음을 시사한다. 이는 업무 현장의 관행이나 위험 인식 차이 때문일 수 있다.

직무 설계 및 조직 전략에 대한 함의

이 연구 결과는 조직이 AI 도입을 계획할 때 직무 설계를 AI 도구 접근성과 함께 고려해야 함을 시사한다. 직원들이 역할 외 업무를 시도하고 AI가 유용하다고 느끼면, 그 업무는 정기적인 책임으로 자리 잡게 되며, 직책 이름이 바뀌지 않더라도 업무의 기능 범위는 확장된다.

OpenAI의 이전 보고서인 Work at the Frontier는 업무 교차의 초기 등장을 기록했다. 이번 후속 보고서는 일부 교차 업무가 지속적인 업무 흐름으로 정착되고 있다는 점을 보여주며, AI 기반 직무 변화의 초기 모습을 제공한다.

향후 연구 방향

OpenAI는 이러한 변화를 지속적으로 모니터링하여 다음과 같은 사항을 더 깊이 이해하려 한다:

  • AI 기능이 확장됨에 따라 노동 분업이 어떻게 변화하는가.
  • 장기적으로 직원, 기업, 전체 경제에 미치는 영향.
  • 어떤 직업군이 초기 AI 기반 확장에 가장 취약한가.

자세한 내용을 원하는 독자는 다음을 참조할 수 있다:

Sources