ai-agent-book: AI 에이전트 설계 및 엔지니어링을 마스터하기 위한 오픈소스 책과 실험용 코드베이스

무엇을 해결하는가

이 프로젝트는 AI Agents 분야에서 이론적 이해와 실제 엔지니어링 사이의 격차를 해소합니다. Agent = LLM + Context + Tools 공식을 사용하여 기본 LLM 상호작용에서 프로덕션 준비가 된 에이전트 구축으로 나아가는 포괄적인 가이드를 제공합니다.

어떻게 작동하는가

이 프로젝트는 컨텍스트 엔지니어링과 RAG부터 에이전트 코딩, 모델 파인튜닝, 다중 에이전트 협업까지 주제를 다루는 10장 구성의 책으로 구성됩니다. 텍스트와 함께 92개의 실용적인 실험과 코드 구현을 제공하며, 여기에는 브라우저 자동화, 로봇 제어, 자율 코딩과 같은 실제 응용을 보여주는 70개 이상의 독립적으로 실행 가능한 프로젝트가 포함됩니다.

누구를 위한가

• AI 에이전트 워크플로우를 구현하려는 AI 엔지니어 및 개발자.
• 에이전트 평가, 파인튜닝, 다중 에이전트 시스템에 관심 있는 연구자.
• 실습 코딩 실험을 통해 AI 에이전트 원리를 배우고 싶은 학생 및 열정가.

주요 특징

• 기초부터 생산까지 전체 라이프사이클을 다루는 10장
• 92개의 동반 실험 및 코드 샘플
• 중국어, 영어, 러시아어, 타밀어, 베트남어, 일본어를 지원하는 다국어 지원
• MCP 프로토콜, RAG, Sim2Real 로봇공학과 같은 고급 주제의 실제 적용