Hugging Face 확산 모델 클래스 및 커뮤니티 이벤트

무료 확산 모델 클래스

Hugging Face와 Jonathan Whitaker는 확산 모델의 이론과 적용에 전념하는 무료 과정을 시작합니다. 이 과정은 2022년 딥러닝 연구와 적용의 중심이 된 이러한 생성 모델의 기본 메커니즘과 실용적인 구현을 다루도록 설계되었습니다.

2022년 11월 30일에 예정된 라이브 이벤트에서는 확산 모델과 이를 활용한 애플리케이션 구축에 사용되는 도구에 대한 고급 발표가 진행됩니다. 이 이벤트에는 Stable Diffusion의 창시자와 Meta 및 Stability AI의 연구원들이 참여합니다.

David Ha (Stability AI): Stability AI 전략 책임자이자 전 Google Brain 연구원인 David Ha는 "집단 지능과 창의적 AI"에 대해 논의합니다.
Devi Parikh (Meta FAIR): Meta의 Fundamental AI Research (FAIR) 연구소와 조지아 공대 부교수인 Devi Parikh는 "Make-A-Video: 텍스트-비디오 데이터 없이 텍스트-비디오 생성용 확산 모델"을 발표합니다.
Patrick Esser (Runway): Runway의 수석 연구 과학자 Patrick Esser는 Stable Diffusion(잠재 확산 모델을 이용한 고해상도 이미지 합성)의 핵심 모델에 대한 적용 연구를 이끌었습니다.
Justin Pinkney (Lambda Labs): Lambda Labs의 선임 머신러닝 연구원 Justin Pinkney는 "텍스트를 넘어 - Stable Diffusion에 새로운 능력 부여"를 발표하며, 이미지 생성, 편집 및 Toonify와 Text-to-Pokemon과 같은 창의적 응용에 초점을 맞춥니다.
Apolinário Passos (Hugging Face): Hugging Face의 머신러닝 아트 엔지니어이자 multimodal.art 설립자인 Apolinário Passos는 DALL‑E 2와 같은 모델에 대한 현재의 과대광고를 넘어선 생성 미디어의 미래에 대해 논의합니다.