Anthropic의 인공지능 수출 통제 프레임워크에 대한 반응

Anthropic는 미국 상무부에 "인공지능 확산을 위한 프레임워크"(확산 규칙)에 대한 상세한 분석과 제안을 제출했다. 회사는 고급 반도체에 대한 엄격한 수출 통제를 통해 미국의 컴퓨팅 우위를 유지하는 것이 국가 안보와 경제 번영에 필수적이라고 주장한다.

확산 규칙과 계층화된 위험 시스템

2025년 1월에 발표된 확산 규칙은 모델 가중치와 고급 AI 칩에 대한 글로벌 수출 통제를 설정한다. 이러한 통제를 관리하기 위해 프레임워크는 국가 안보 위험에 따라 세 단계 시스템을 도입한다:

Tier 1: 제한이 거의 없는 친밀한 동맹국.
Tier 2: 대부분의 다른 국가로 일부 제한이 있다.
Tier 3: 적대적 국가로 엄격한 통제가 적용된다.

컴퓨팅 우위를 위한 전략적 근거

Anthropic는 미국이 반도체 기술에서의 선도적 위치를 활용해 적대적 AI 개발 진전을 늦춰야 한다고 주장한다.

효율성 격차

계산 능력은 일반적으로 2년마다 두 배로 증가하므로, 최첨단 미국 기술과 적대국이 사용하는 오래된 칩 사이의 격차는 점점 커지고 있다. Anthropic는 2027년까지 오래된 칩에 의존하는 국가들이 최신 미국 기술을 사용하는 국가보다 AI 학습 비용이 10배 높아질 것이라고 추정한다.

DeepSeek의 사례

Anthropic는 중국 AI 연구소, 특히 DeepSeek를 인용하여 수출 통제가 효과적임을 입증한다. 회사는 DeepSeek가 칩 제한을 자신의 주요 제약 조건으로 공개적으로 인정하고 있으며, 미국 기업과 유사한 결과를 얻기 위해 2~4배 더 많은 전력을 사용해야 한다고 지적한다. Anthropic는 DeepSeek가 초기 학습에 최전방 칩을 사용했을 가능성이 높지만, 향후 개발은 더 효율성이 낮은 중국산 칩으로 강제될 것이라고 제안한다.

인프라 해외 이전 방지

태양광 패널 및 배터리 산업에서 겪었던 전략적 취약성을 반복하지 않기 위해, Anthropic는 AI 인프라 개발을 미국 내에 유지할 필요성을 강조한다. 회사는 미국 반도체 생산이 1990년 글로벌 점유율 40%에서 오늘날 12%로 감소했으며, 현재 고성능 반도체의 90%가 미국 외부에서 생산되고 있다고 지적한다. 확산 프레임워크의 국내 컴퓨팅 요구사항과 외국 컴퓨팅 한도는 선도적 규모의 학습 인프라가 미국 기업에 의해 미국 내에서 구축되도록 설계되어 있다.

집행 및 밀수 대응

Anthropic는 칩 밀수를 수출 통제의 효과성에 대한 주요 위협으로 지목한다. 회사는 중국이 제3국의 허수 회사와 함께 복잡한 운영을 구축하고 있으며, 인공 아기 배부를 숨기거나 GPU를 살아있는 문어와 함께 포장하는 등 창의적인 밀수 방법을 사용하고 있다고 보고한다.

Anthropic의 정책 제안

Anthropic는 확산 규칙의 구멍을 메우고 집행을 강화하기 위해 세 가지 구체적인 개선을 제안한다:

계층화 시스템 조정: 데이터센터 보안이 강화된 Tier 2 국가가 정부 간 협정을 통해 더 많은 칩을 확보할 수 있도록 하되, 기술 통제를 조율하고 밀수를 방지한다.
Tier 2 국가의 면허 없이 사용 가능한 컴퓨팅 한도 하향 조정: 현재 Tier 2 국가에서는 정부 허가 없이 약 1,700개의 NVIDIA H100 칩(약 4,000만 달러 상당)을 구매할 수 있다. Anthropic는 이 한도를 낮춰 밀수자들이 소량의 구매를 반복해 감시를 회피하는 것을 막아야 한다고 제안한다.
집행 자금 증대: 산업 및 보안 국에 더 많은 자원을 제공하여 수출 통제의 전반적인 효과를 높인다.

시행 일정

Anthropic는 2025년 5월 15일 시행 일정을 연기하지 말 것을 경고한다. 회사는 중국 기업들이 이미 이 마감일을 앞두고 적극적인 재고 확보를 시작했으며, 시행이 중단되면 규칙의 효과가 더욱 약화될 것이라고 지적한다.